DOCX pod kapotou: Proč XML stále pohání moderní dokumenty Word

Poslední aktualizace: 09 Feb, 2026 byly v podstatě proudem zakódovaných dat, která mohla spolehlivě interpretovat jen software Microsoftu. Přestože fungovaly, tento přístup měl značné nevýhody: Poškození souboru: Jedna chyba v bitu mohla způsobit, že celý dokument byl nečitelný. Omezená interoperabilita: Otevírání souborů .doc v ne‑Microsoft softwaru často vedlo k nočním můrám s formátováním. Bezpečnostní rizika: Binární soubory mohly snadněji skrývat škodlivé makra nebo vložený kód. Velké velikosti souborů: I jednoduché dokumenty mohly být překvapivě objemné.

DOC vs DOCX vs ODT Technické a praktické srovnání v roce 2026

Poslední aktualizace: 02 Feb, 2026 Soubory pro zpracování textu vypadají na první pohled jednoduše. Napíšete text, přidáte pár obrázků, možná zapnete sledování změn – a uložíte. Za tlačítkem „Uložit jako“ se však skrývá složitý ekosystém formátů souborů, který přímo ovlivňuje výkon, kompatibilitu, zabezpečení, spolupráci i dlouhodobou přístupnost. V roce 2026 dominují pracovním tokům tři formáty: DOC – starší binární formát Microsoft Word DOCX – moderní standard Office Open XML ODT – open‑source formát OpenDocument Text Tento příspěvek provádí technický, ale zároveň praktický ponor do srovnání DOC vs DOCX vs ODT a pomáhá vývojářům, IT týmům, tvůrcům obsahu i firmám vybrat ten správný formát pro dnes – i zítra.

Nejlepší open source API pro převod formátů obrázků (Python, Java, .NET)

Poslední aktualizace: 26 Jan, 2026 V dnešním digitálním světě jsou obrázky hnacím motorem všeho – od e‑commerce galerií produktů po aplikace řízené umělou inteligencí. Ale vzhledem k rozmanitosti formátů – JPEG, PNG, WebP, TIFF, GIF, [BMP][13], HEIC a další – potřebují vývojáři spolehlivé nástroje pro efektivní převod mezi formáty. Ať už vytváříte webovou aplikaci, optimalizujete obrázky pro výkon nebo pracujete na automatizovaných pipelinech, používání open source API pro převod formátů obrázků může ušetřit čas, snížit náklady a poskytnout hlubokou přizpůsobitelnost.

WebP, AVIF nebo JPEG XL? Výběr nejlepšího formátu obrázků nové generace

Poslední aktualizace: 19 Jan, 2026 V dnešní digitální éře hrají obrázky obrovskou roli při formování uživatelských zkušeností online. Ať už jde o vizuály v blogu, produktové fotografie nebo hero bannery — kvalita a efektivita obrázků přímo ovlivňuje výkon webu, SEO i zapojení uživatelů. Tradiční formáty jako JPEG a PNG nám sloužily po desetiletí, ale s rostoucími požadavky na šířku pásma a rychlost načítání, která se stala signálem pro hodnocení, se objevily novější formáty, jež posouvají hranice komprese a kvality.

Formáty výstupu OCR porovnány: TXT, PDF, PDF/A, XML, JSON

Poslední aktualizace: 12 Jan, 2026 Optické rozpoznávání znaků (OCR) již není jen o převodu naskenovaných stránek na čitelný text. Ve světě řízeném daty může zvolený výstupní formát OCR přímo ovlivnit prohledatelnost, soulad s předpisy, dlouhodobou archivaci, automatizaci a integraci s moderními aplikacemi. Od jednoduchého extrahování textu po strukturovaná, strojově čitelná data, každý formát slouží odlišnému účelu. V tomto podrobném průvodci porovnáme nejčastěji používané výstupní formáty OCR — TXT, PDF, PDF/A, XML a JSON — abyste si mohli vybrat ten pravý pro svůj pracovní postup, ať už budujete open‑source OCR pipeline, podnikovou dokumentační platformu nebo analytickou platformu poháněnou AI.

Pochopení formátů souborů OCR: HOCR vs ALTO vs PDF/A vysvětleno

Poslední aktualizace: 05 Jan, 2026 Pokud jste někdy skenovali dokument a přemýšleli, jak počítače převádějí obrázky textu na prohledávatelný, editovatelný obsah, setkali jste se se světem Optické rozpoznávání znaků (OCR). Příběh však nekončí pouhým extrahováním textu z obrázků. Skutečná magie nastává v tom, jak jsou tyto informace uloženy a strukturovány. Když digitalizujete historické archivy, zpracováváte firemní faktury nebo převádíte tištěné knihy do digitálních knihoven, výběr správného formátu výstupu OCR se stává kritickým.

PDF/A-3 – hybridní monstrum? Vkládání původních dat do vašeho OCR

Poslední aktualizace: 29 Dec, 2025 V oblasti digitalizace dokumentů se OCR (Optical Character Recognition) často považuje za poslední krok – naskenovat, rozpoznat text, archivovat, hotovo. Moderní soulad, automatizace a datově řízené pracovní postupy však vyžadují více než jen prohledávatelné PDF. Potřebují sledovatelnost, strojově čitelnou strukturu a dlouhodobé archivní záruky. Zde vstupuje do hry PDF/A-3 – často nepochopený, někdy kontroverzní a nepopiratelně výkonný. Mnoho vývojářů jej nazývá „hybridní monstrum“, protože umožňuje to, co dřívější standardy PDF/A přísně zakazovaly: vkládání původních zdrojových souborů přímo do archivního PDF.

Skrytá síla metadat tabulek a proč jsou metadata tak důležitá

Poslední aktualizace: 22 Dec, 2025 Když lidé přemýšlejí o Tabulkách, obvykle si představují řádky, sloupce, vzorce a grafy. Ale za každým souborem MS Excel, Google Sheets nebo LibreOffice Calc se skrývá výkonná a často přehlížená vrstva informací: metadata tabulek. Tato skrytá data se neobjevují v buňkách, přesto hrají kritickou roli ve správě dat, automatizaci, zabezpečení a analytice. Co jsou metadata tabulek? Metadata tabulek jsou data o tabulce, nikoli data uvnitř tabulky.

Proč je SVG nejvíce podceňovaným formátem obrázků

Poslední aktualizace: 15 Dec, 2025 Když většina lidí přemýšlí o formátech obrázků, představí si JPEGy pro fotografie, PNGy pro průhlednou grafiku a GIFy pro animace. Existuje však další formát, který tiše pohání velkou část moderního webu a zaslouží si mnohem větší uznání: SVG (Scalable Vector Graphics). Přestože je k dispozici už více než dvě desetiletí, SVG zůstává jedním z nejméně využívaných a nepochopených formátů obrázků – a to i přesto, že řeší mnoho problémů, které trápí ostatní typy obrázků.

Nejlepší formáty obrázků pro tréninková data AI: PNG vs JPEG vs WebP vs TIFF

Poslední aktualizace: 08 Dec, 2025 Strávili jste nespočet hodin sběrem obrázků, anotací objektů a přípravou na trénování vašeho průlomového AI modelu. Ale těsně před tím, než stisknete tlačítko „train“, se objeví zásadní otázka: Jaký je nejlepší formát obrázku pro mé tréninková data AI? Nejedná se jen o technickou drobnost. Formát, který zvolíte, může přímo ovlivnit přesnost modelu, rychlost trénování i náklady na úložiště. Špatná volba může zavést skrytý šum nebo zahodit kritické detaily, což vede k modelu, který v reálném světě podává slabé výsledky.