Poslední aktualizace: 12 Jan, 2026
Optické rozpoznávání znaků (OCR) již není jen o převodu naskenovaných stránek na čitelný text. Ve světě řízeném daty může zvolený výstupní formát OCR přímo ovlivnit prohledatelnost, soulad s předpisy, dlouhodobou archivaci, automatizaci a integraci s moderními aplikacemi. Od jednoduchého extrahování textu po strukturovaná, strojově čitelná data, každý formát slouží odlišnému účelu.
V tomto podrobném průvodci porovnáme nejčastěji používané výstupní formáty OCR — TXT, PDF, PDF/A, XML a JSON — abyste si mohli vybrat ten pravý pro svůj pracovní postup, ať už budujete open‑source OCR pipeline, podnikovou dokumentační platformu nebo analytickou platformu poháněnou AI.
Pochopení formátů souborů OCR: HOCR vs ALTO vs PDF/A vysvětleno
Poslední aktualizace: 05 Jan, 2026
Pokud jste někdy skenovali dokument a přemýšleli, jak počítače převádějí obrázky textu na prohledávatelný, editovatelný obsah, setkali jste se se světem Optické rozpoznávání znaků (OCR). Příběh však nekončí pouhým extrahováním textu z obrázků. Skutečná magie nastává v tom, jak jsou tyto informace uloženy a strukturovány.
Když digitalizujete historické archivy, zpracováváte firemní faktury nebo převádíte tištěné knihy do digitálních knihoven, výběr správného formátu výstupu OCR se stává kritickým.
PDF/A-3 – hybridní monstrum? Vkládání původních dat do vašeho OCR
Poslední aktualizace: 29 Dec, 2025
V oblasti digitalizace dokumentů se OCR (Optical Character Recognition) často považuje za poslední krok – naskenovat, rozpoznat text, archivovat, hotovo. Moderní soulad, automatizace a datově řízené pracovní postupy však vyžadují více než jen prohledávatelné PDF. Potřebují sledovatelnost, strojově čitelnou strukturu a dlouhodobé archivní záruky.
Zde vstupuje do hry PDF/A-3 – často nepochopený, někdy kontroverzní a nepopiratelně výkonný. Mnoho vývojářů jej nazývá „hybridní monstrum“, protože umožňuje to, co dřívější standardy PDF/A přísně zakazovaly: vkládání původních zdrojových souborů přímo do archivního PDF.