Zuletzt aktualisiert: 05 Jan, 2026

Verstehen von OCR-Dateiformaten: HOCR vs ALTO vs PDF/A erklärt

Wenn Sie jemals ein Dokument gescannt haben und sich gefragt haben, wie Computer Bilder von Text in durchsuchbare, editierbare Inhalte verwandeln, sind Sie der Welt der Optical Character Recognition (OCR) begegnet. Aber die Geschichte endet nicht damit, einfach Text aus Bildern zu extrahieren. Der eigentliche Zauber liegt darin, wie diese Informationen gespeichert und strukturiert werden.

Wenn Sie historische Archive digitalisieren, Geschäftsrechnungen verarbeiten oder gedruckte Bücher in digitale Bibliotheken umwandeln, wird die Wahl des richtigen OCR-Ausgabeformats entscheidend. Drei Formate dominieren dieses Feld: HOCR, ALTO und PDF/A. Jedes dient unterschiedlichen Zwecken, und das Verständnis ihrer Unterschiede kann Ihnen unzählige Stunden Frustration ersparen.

Lassen Sie mich Ihnen alles erklären, was Sie über diese Formate wissen müssen, von ihren technischen Grundlagen bis zu praktischen Anwendungen.

Was sind OCR-Dateiformate?

Bevor wir in die einzelnen Formate eintauchen, sollten wir klären, was OCR-Dateiformate tatsächlich tun. Wenn OCR-Software ein Dokument verarbeitet, extrahiert sie nicht nur reinen Text – sie erfasst wertvolle strukturelle und positionsbezogene Informationen. Dazu gehören:

  • Textinhalt: Die tatsächlichen Wörter und Zeichen
  • Layout-Informationen: Wo Text auf der Seite erscheint (Absätze, Spalten, Überschriften)
  • Formatierungsdaten: Schriftarten, -größen und -farben
  • Vertrauenswerte: Wie sicher die OCR-Engine bei jedem Zeichen ist
  • Strukturelle Hierarchie: Kapitel, Abschnitte, Überschriften und Fußnoten

HOCR: Der HTML-basierte Anwärter

Was ist HOCR?

HOCR (Kurzform für HTML OCR) ist ein offener Standard, der OCR-Ergebnisse in HTML-Dateien einbettet. Entwickelt als Teil des Tesseract-OCR-Engine-Ökosystems, verwendet es standardmäßiges HTML-Markup, das mit benutzerdefinierten Klassen und Attributen erweitert wird, um OCR-Daten darzustellen.

Technische Struktur

Eine typische HOCR-Datei sieht aus wie vertrautes HTML, enthält jedoch spezialisierte Elemente:

<div class='ocr_page' title='bbox 0 0 1700 2200'>
 <div class='ocr_carea' title='bbox 100 200 800 500'>
   <span class='ocr_line' title='bbox 110 210 790 240'>
     <span class='ocrx_word' title='bbox 110 210 180 240'>Hello</span>
     <span class='ocrx_word' title='bbox 190 210 290 240'>World</span>
   </span>
 </div>
</div>

Die title-Attribute enthalten Bounding-Box-Koordinaten (bbox), die jedes Textelement auf der Seite exakt lokalisieren.

Wichtige Merkmale und Vorteile

  • Webfreundlich: Da es auf HTML basiert, können HOCR-Dateien leicht in Webbrowsern angezeigt werden
  • Stiltrennung: Verwendet CSS für die Darstellung, wobei Inhalt und Gestaltung getrennt bleiben
  • Barrierefreiheit: Semantische HTML-Struktur unterstützt Screenreader und assistive Technologien
  • Flexibilität: Kann mit anderen Webtechnologien (JavaScript, CSS-Frameworks) kombiniert werden
  • Offener Standard: Keine proprietären Beschränkungen oder Lizenzgebühren

Häufige Anwendungsfälle

  • Digitale Bibliotheken und Archive mit webbasierten Dokumentenanzeigern
  • Projekte, die eine einfache Integration in Webanwendungen erfordern
  • Situationen, in denen die menschliche Lesbarkeit der OCR-Datendatei wichtig ist
  • Open-Source-Projekte und kollaborative Digitalisierungsbemühungen

ALTO: Die Wahl des Archivar*innen

Was ist ALTO?

ALTO (Analyzed Layout and Text Object) ist ein XML-basiertes Format, das speziell für die Darstellung des Layouts und Inhalts von Textseiten entwickelt wurde. Entwickelt und gepflegt vom Library of Congress, hat sich ALTO zu einem Standard in Projekten zur Digitalisierung des kulturellen Erbes entwickelt.

Technische Struktur

ALTO verwendet ein strukturiertes XML-Schema mit dedizierten Elementen für verschiedene Seitenkomponenten:

<alto xmlns="http://www.loc.gov/standards/alto/ns-v4#">
 <Layout>
   <Page ID="PAGE1" WIDTH="1700" HEIGHT="2200">
     <PrintSpace HPOS="0" VPOS="0" WIDTH="1700" HEIGHT="2200">
       <TextBlock ID="TB1" HPOS="100" VPOS="200" WIDTH="800" HEIGHT="300">
         <TextLine ID="TL1" HPOS="110" VPOS="210" WIDTH="680" HEIGHT="30">
           <String ID="S1" CONTENT="Hello" HPOS="110" VPOS="210" WIDTH="70" HEIGHT="30"/>
           <String ID="S2" CONTENT="World" HPOS="190" VPOS="210" WIDTH="100" HEIGHT="30"/>
         </TextLine>
       </TextBlock>
     </PrintSpace>
   </Page>
 </Layout>
</alto>

Wichtige Merkmale und Vorteile

  • Reiche Metadaten: Unterstützt detaillierte typografische, Layout- und linguistische Informationen
  • Standardisierung: Weit verbreitet von Bibliotheken, Archiven und kulturellen Institutionen übernommen
  • Validierung: XML Schema Definition (XSD) ermöglicht strenge Validierung
  • Erweiterbarkeit: Kann mit zusätzlichen Namespaces für spezielle Anforderungen angepasst werden
  • Archivfreundlich: Hervorragend für langfristige digitale Archivierung

Häufige Anwendungsfälle

  • Digitalisierungsprojekte nationaler Bibliotheken
  • Erhaltung historischer Dokumente
  • Großflächige Zeitungsdigitalisierung
  • Akademische Forschungsprojekte, die detaillierte Textanalyse erfordern
  • Interinstitutioneller Datenaustausch im Bereich des kulturellen Erbes

PDF/A: Das Kraftpaket für die Langzeitarchivierung

Was ist PDF/A?

PDF/A (Portable Document Format/Archival) ist nicht ausschließlich ein OCR-Format, sondern eine ISO-standardisierte Version von PDF, die speziell für die langfristige Aufbewahrung elektronischer Dokumente entwickelt wurde. In Kombination mit OCR erzeugt es durchsuchbare, archivierbare Dokumente.

Technische Struktur

PDF/A bettet OCR-Text als „versteckte“ Ebene unter das Seitenbild ein und bewahrt das ursprüngliche visuelle Erscheinungsbild, während es Durchsuchbarkeit hinzufügt:

  1. Bildebene: Das gescannte Seitenbild (Bitmap)
  2. Textebene: Unsichtbarer, durchsuchbarer OCR-Text, der mit dem Bild ausgerichtet ist
  3. Metadaten: Standardisierte XMP-Metadaten für Aufbewahrungsinformationen

Wichtige Merkmale und Vorteile

  • Visuelle Treue: Bewahrt das genaue visuelle Erscheinungsbild der Originaldokumente
  • Selbstständigkeit: Alle notwendigen Ressourcen (Schriften, Farbprofile) sind eingebettet
  • ISO-Standardisierung: Garantiert zukünftige Lesbarkeit und Konsistenz
  • Universelle Zugänglichkeit: Kann von jedem PDF-Viewer geöffnet werden
  • Mehrere Konformitätsstufen:
    • PDF/A-1 (am restriktivsten, am stabilsten)
    • PDF/A-2 (erlaubt Transparenz und Ebenen)
    • PDF/A-3 (erlaubt das Einbetten von Quelldateien)

Häufige Anwendungsfälle

  • Rechtliche und staatliche Dokumentenarchive
  • Unternehmensinterne Aufbewahrungsprogramme
  • Aufbewahrung medizinischer Unterlagen
  • Dokumenten-Workflows, die sowohl visuelle Authentizität als auch Durchsuchbarkeit erfordern
  • Regulatorische Konformität im Dokumentenmanagement

Vergleichsanalyse: HOCR vs ALTO vs PDF/A

Struktureller Vergleich

Nr.MerkmalHOCRALTOPDF/A
1BasistechnologieHTML/CSSXMLPDF + eingebettete Elemente
2Primärer FokusWebanzeigeDetaillierte MetadatenVisuelle Aufbewahrung
3Text/Bild-BeziehungSeparatSeparatKombiniert (Text unter Bild)
4GestaltungsansatzCSS-StylesheetsAttributbasiertPDF-Rendering
5Menschliche LesbarkeitAusgezeichnet (Texteditor)Gut (XML-Editor)Schlecht (binäres Format)

Metadatenfähigkeiten

HOCR: Grundlegende Layout-Informationen, begrenztes semantisches Markup
ALTO: Umfangreiche bibliografische, typografische und strukturelle Metadaten
PDF/A: Standardisierte Aufbewahrungs-Metadaten (XMP), begrenzte OCR-spezifische Daten

Branchenadoption

  • HOCR: Open-Source-Community, kleinere Digitalisierungsprojekte
  • ALTO: Institutionen des kulturellen Erbes, großflächige Digitalisierung
  • PDF/A: Regierungen, Rechtswesen, Unternehmenssektoren weltweit

Konvertierung zwischen Formaten

Die meisten OCR-Software und digitalen Aufbewahrungsplattformen unterstützen die Konvertierung zwischen diesen Formaten:

Übliche Konvertierungspfade:

  • OCR-Engine → ALTO → HOCR (für Webanzeige)
  • OCR-Engine → ALTO → PDF/A (für Archivierung)
  • PDF/A → ALTO/HOCR (durch Text-Extraktionstools)

Werkzeuge für die Konvertierung:

  • OCR-Prozessoren: Tesseract, Abbyy FineReader, Google Cloud Vision
  • Konvertierungstools: pdftotext, pdf2xml, verschiedene XML-Transformationswerkzeuge
  • Digitale Aufbewahrungsplattformen: Rosetta, Preservica, Archivematica

Best Practices für die Implementierung

  1. Beginnen Sie mit Ihren Endzielen: Wählen Sie Ihr Format basierend darauf, wie Sie die digitalisierten Inhalte nutzen werden
  2. Berücksichtigen Sie Ihren gesamten Workflow: Vom Scannen bis zur Auslieferung und Archivierung
  3. Denken Sie an Interoperabilität: Wer muss auf Ihre Daten zugreifen und mit welchen Werkzeugen?
  4. Planen Sie langfristig: Digitale Langzeitarchivierung erfordert Voraussicht bezüglich der Formatbeständigkeit
  5. Dokumentieren Sie Ihre Entscheidungen: Erstellen Sie klare Richtlinien für Ihr Digitalisierungsteam
  6. Testen Sie mit echten Nutzern: Stellen Sie sicher, dass Ihr gewähltes Format den tatsächlichen Nutzerbedürfnissen entspricht

Fazit: Passendes Format zum Zweck

Es gibt kein einzelnes „bestes“ OCR-Dateiformat – nur das beste Format für Ihre spezifischen Anforderungen. HOCR glänzt in Webumgebungen, ALTO dominiert die Bewahrung des kulturellen Erbes, und PDF/A führt in regulatorischen und konformen Kontexten. Das Verständnis ihrer Stärken und Grenzen hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Ihre Digitalisierungsprojekte über Jahre hinweg unterstützen.

FAQ

F1: Was ist der Hauptunterschied zwischen den Formaten HOCR und ALTO?
A: HOCR ist ein HTML-basiertes Format, das ideal für die Webanzeige ist, während ALTO ein umfangreicheres XML-basiertes Format ist, das von Bibliotheken und Archiven für die detaillierte Metadatenaufbewahrung bevorzugt wird.

F2: Wann sollte ich PDF/A für meine OCR-Dokumente wählen?
A: Wählen Sie PDF/A, wenn Sie das genaue visuelle Erscheinungsbild von Dokumenten für rechtliche Konformität oder langfristige Archivierung bewahren müssen, während Sie durchsuchbaren Text hinzufügen.

F3: Welches OCR-Format ist am besten für die Forschung im Bereich Digital Humanities?
A: Das ALTO-Format ist typischerweise am besten für die Forschung, da seine detaillierte XML-Struktur fortgeschrittene Textanalyse unterstützt und komplexe Layout-Informationen bewahrt.

F4: Kann ich zwischen den Formaten HOCR, ALTO und PDF/A konvertieren?
A: Ja, die meisten OCR-Software und digitalen Aufbewahrungstools unterstützen die Konvertierung zwischen diesen Formaten, obwohl einige Metadaten bei der Übersetzung verloren gehen können.

F5: Ist PDF/A dasselbe wie ein reguläres durchsuchbares PDF?
A: Nein, PDF/A ist ein spezialisiertes, ISO-standardisiertes Unterset von PDF, das speziell für die Langzeitarchivierung entwickelt wurde und strengere Anforderungen als reguläre PDFs hat.

Siehe auch