Formatos de salida OCR comparados: TXT, PDF, PDF/A, XML, JSON
Última actualización: 12 Jan, 2026
El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) ya no se trata solo de convertir páginas escaneadas en texto legible. En el mundo impulsado por datos de hoy, el formato de salida OCR que elijas puede impactar directamente la capacidad de búsqueda, el cumplimiento, la preservación a largo plazo, la automatización y la integración con aplicaciones modernas. Desde la extracción simple de texto hasta datos estructurados y legibles por máquinas, cada formato sirve a un propósito distinto.
PDF/A-3 - ¿El monstruo híbrido? Incrustando datos originales dentro de tu OCR
Última actualización: 29 Dec, 2025
En el mundo de la digitalización de documentos, OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) suele verse como el paso final: escanear, reconocer texto, archivar, listo. Pero el cumplimiento, la automatización y los flujos de trabajo basados en datos modernos exigen más que simples PDFs buscables. Requieren trazabilidad, estructura legible por máquinas, y garantías de archivado a largo plazo.
Aquí es donde PDF/A-3 entra en escena—a menudo malinterpretado, a veces controvertido y, indudablemente, poderoso.
Comparación entre TXT, PDF con capacidad de búsqueda y Word (DOCX): ¿Qué formato de salida OCR es el mejor?
Last Updated: 20 Nov, 2025
Acabas de escanear un documento y procesarlo con un software de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Ahora debes decidir cómo guardar el resultado. Los tres formatos más comunes, **TXT, [PDF] con capacidad de búsqueda]1 y Word (DOCX), ofrecen ventajas y desventajas únicas. Elegir el adecuado puede ahorrarte horas de frustración y optimizar considerablemente tu flujo de trabajo. Las tres opciones más comunes son:
Texto sin formato (TXT) PDF con capacidad de búsqueda Documento de Word (DOCX) Cada uno tiene sus ventajas, limitaciones y casos de uso ideales.