Dernière mise à jour : 12 janv., 2026
La reconnaissance optique de caractères (OCR) ne consiste plus seulement à convertir des pages numérisées en texte lisible. Dans le monde actuel axé sur les données, le format de sortie OCR que vous choisissez peut influencer directement la recherchabilité, la conformité, la préservation à long terme, l’automatisation et l’intégration avec les applications modernes. De l’extraction de texte simple aux données structurées lisibles par machine, chaque format remplit un objectif distinct.
Comprendre les formats de fichiers OCR : HOCR vs ALTO vs PDF/A expliqué
Dernière mise à jour : 05 Jan, 2026
Si vous avez déjà numérisé un document et vous êtes demandé comment les ordinateurs transforment les images de texte en contenu consultable et modifiable, vous avez découvert le monde de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Mais l’histoire ne s’arrête pas à l’extraction simple du texte à partir des images. La vraie magie réside dans la façon dont ces informations sont stockées et structurées.
PDF/A-3 - Le monstre hybride ? Intégrer les données originales dans votre OCR
Dernière mise à jour : 29 Dec, 2025
Dans le monde de la numérisation de documents, OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) est souvent considéré comme l’étape finale — scanner, reconnaître le texte, archiver, le tour est joué. Mais les exigences modernes en matière de conformité, d’automatisation et de flux de travail axés sur les données exigent plus que de simples PDF recherchables. Elles nécessitent traçabilité, structure lisible par machine, et garanties d’archivage à long terme.