Comment préparer les formats de fichiers de données pour l'entraînement d'IA et les LLM multimodaux
Dernière mise à jour : 21 mai 2025
TL;DR – Le format de fichier que vous choisissez peut réduire de 30‑50 % le temps d’entraînement, diminuer les coûts de stockage de 1 %–5 %, et empêcher vos modèles multimodaux de trébucher sur des données mal alignées. L’option idéale est un conteneur binaire colonne, prêt pour le streaming (TFRecord, WebDataset, Arrow/Parquet) qui stocke le texte pré‑tokenisé et les médias pré‑encodés dans un seul fragment versionné.