Legutóbb frissítve: 12 Jan, 2026
Az optikai karakterfelismerés (OCR) már nem csak arról szól, hogy beolvasott oldalakat olvasható szöveggé alakítson. A mai adatközpontú világban a választott OCR kimeneti formátum közvetlenül befolyásolhatja a kereshetőséget, a megfelelőséget, a hosszú távú megőrzést, az automatizálást és a modern alkalmazásokkal való integrációt. A egyszerű szövegkinyeréstől a strukturált, gép által olvasható adatokig minden formátum egyedi célt szolgál.
Ebben a részletes útmutatóban összehasonlítjuk a leggyakrabban használt OCR kimeneti formátumokat – TXT, PDF, PDF/A, XML és JSON – hogy segítsünk a megfelelő választásban a munkafolyamatodhoz, legyen szó nyílt forráskódú OCR csővezetről, vállalati dokumentumrendszerről vagy AI‑alapú elemző platformról.
OCR fájlformátumok megértése: HOCR vs ALTO vs PDF/A magyarázata
Legutóbb frissítve: 05 Jan, 2026
Ha valaha is beolvasott egy dokumentumot, és azon tűnődött, hogyan alakítják a számítógépek a szöveges képeket kereshető, szerkeszthető tartalommá, akkor már találkozott az optikai karakterfelismerés (OCR) világával. De a történet nem ér véget a szöveg egyszerű kinyerésével a képekből. Az igazi varázslat abban rejlik, hogyan tárolják és struktúrálják az információt.
Amikor történelmi archívumokat digitalizál, üzleti számlákat dolgoz fel, vagy nyomtatott könyveket digitális könyvtárakba konvertál, a megfelelő OCR kimeneti formátum kiválasztása kritikus fontosságú.
PDF/A-3 – a hibrid szörnyeteg? Eredeti adatok beágyazása az OCR-be
Legutóbb frissítve: 29 Dec, 2025
A dokumentumdigitalizálás világában a OCR (Optical Character Recognition) gyakran az utolsó lépésnek tekinthető – beolvasás, szövegfelismerés, archiválás, kész. A modern megfelelőség, automatizáció és adatvezérelt munkafolyamatok azonban többet igényelnek, mint csak kereshető PDF-eket. Szükség van nyomon követhetőségre, géppel olvasható struktúrára, és hosszú távú archiválási garanciákra.
Itt lép be a PDF/A-3 – gyakran félreértett, néha vitatott, de kétségtelenül erőteljes. Sok fejlesztő a „hibrid szörnyeteg” kifejezést használja rá, mert lehetővé teszi azt, amit a korábbi PDF/A szabványok szigorúan tiltottak: az eredeti forrásfájlok közvetlen beágyazását egy archivált PDF-be.