最終更新日: 2026年2月2日
ワードプロセッシングファイルは見た目ほど単純ではありません。テキストを入力し、画像を数枚追加し、変更履歴を追跡して保存するだけに思えますが、その「名前を付けて保存」ボタンの背後には、パフォーマンス、互換性、セキュリティ、共同作業、長期的なアクセシビリティに直接影響を与える複雑なファイル形式のエコシステムが隠れています。
2026年、文書ワークフローを支配し続けている形式は次の3つです。
DOC – Microsoft Word のレガシー バイナリ形式 DOCX – 現代の Office Open XML 標準 ODT – オープンソースの OpenDocument Text 形式 本ブログ記事では、DOC と DOCX と ODT を技術的かつ実用的に徹底比較し、開発者、IT チーム、コンテンツ制作者、企業が現在と将来に適した形式を選択できるよう支援します。
ワードプロセッシング形式の簡単な進化 機能を比較する前に、これらの形式が存在する理由を理解することが重要です。
DOC（1990年代）は、ディスク容量が高価で相互運用性が優先されていなかった時代に設計されました。 DOCX（2007年以降）は、Microsoft がオープン標準、クラウド共同作業、セキュリティへの懸念に応える形で登場しました。 ODT（2005年以降）は、ベンダーニュートラルでオープンな標準として、主にオープンソースコミュニティによって推進されました。 各形式はそれぞれの時代の技術と哲学を反映しています。
DOC: レガシー バイナリ ワークホース DOC とは？ DOC は Microsoft Word が Word 2003 まで使用した独自のバイナリファイル形式です。最新の形式とは異なり、テキスト、書式設定、画像、メタデータすべてを単一の不透明なバイナリ構造に格納します。
技術的特性 バイナリエンコーディング（XML ではない） プログラムで解析するのが困難 破損時のエラー回復が限定的 Microsoft Word の内部構造への強い依存 実用的な利点 最新の Word バージョンでも開くことができる 膨大なレガシー文書アーカイブに存在 古いエンタープライズシステムでも動作 実用的な欠点 ファイルサイズが大きい 破損リスクが高い セキュリティが弱い（マクロベースの攻撃が一般的） Microsoft 以外のツールとの互換性が低い 2026 年の DOC: まだ関連性はあるか？ DOC は主にレガシー ワークフロー、法務アーカイブ、旧式の自動化システムで生き残っています。新規文書作成においては技術的に時代遅れであり、使用はますます推奨されません。 最終更新日: 26 Jan, 2026
今日のデジタル社会では、画像は eコマースの製品ギャラリーから AI 主導のアプリケーションまで、あらゆるものを支えています。しかし、JPEG、PNG、WebP、TIFF、GIF、[BMP][13]、HEIC など、多種多様な画像フォーマットが存在するため、開発者は効率的にフォーマット間を変換できる信頼できるツールが必要です。ウェブアプリの構築、パフォーマンス向上のための画像最適化、または自動化パイプラインの作業であれ、画像フォーマット変換にオープンソースAPIを使用することで、時間を節約し、コストを削減し、深いカスタマイズ性を得られます。
本記事では、Node.js、Python、Java、.NET の 4 つの主要なプログラミングエコシステムにおけるベストなオープンソースAPIを紹介します。それぞれの強み、ユースケース、画像変換における評価をハイライトします。
📌 画像フォーマット変換にオープンソースAPIを使用する理由 無料かつ柔軟 – ライセンス費用がかからず、ソースコードへフルアクセス可能。 コミュニティサポート – 継続的な改善とピアレビューされたアップデート。 カスタマイズ可能 – ワークフローに合わせて機能を変更可能。 クロスプラットフォーム – 多くのツールが Windows、macOS、Linux で動作。 パフォーマンス – 多くのオープンソースエンジンは C/C++ バックエンドで最適化。 言語別ベストオープンソース画像変換API 🔹 1. Node.js Sharp Sharp は Node.js 用の高性能画像処理ライブラリです。
優れた点:
libvips 上に構築されており、最速クラスの画像処理ライブラリの一つです。 JPEG、PNG、WebP、TIFF、AVIF などのフォーマット間変換に優れています。 リサイズ、クロップ、回転、メタデータ処理、ストリーミングをサポート。 使用例:
const sharp = require('sharp'); sharp('photo.jpg') .toFormat('png') .toFile('photo.png') .then(() => console.log('Converted!')) .catch(err => console.error(err)); 適した用途: Web サーバ、サーバーレス関数、高スループット画像処理タスク。
Jimp ネイティブ依存が全くない純粋な JavaScript ライブラリです。 最終更新: 2026年1月19日
今日のデジタル時代において、画像はオンラインでのユーザー体験を形作る上で非常に重要な役割を果たしています。ブログのビジュアル、商品写真、ヒーローバナーなど、画像の品質と効率はウェブサイトのパフォーマンス、SEO、ユーザーエンゲージメントに直結します。JPEG や PNG といった従来のフォーマットは何十年も活躍してきましたが、帯域幅の要求が高まりページ速度がランキング要因になるにつれ、圧縮と品質の限界を超える新しいフォーマットが登場しています。
本稿では、ウェブやアプリのデザインで覇権を争う 3 つの最新画像フォーマット WebP、AVIF、JPEG XL を分かりやすく解説します。各フォーマットの特徴、違い、そしてプロジェクトに最適な選択肢を学びましょう。
従来の画像フォーマットがもはや十分でない理由 各次世代フォーマットに入る前に、業界が古いファイルタイプから離れつつある理由を理解しておきましょう。
ページ速度が重要 – Google などの検索エンジンはページ読み込み時間を重要なランキング要因として使用します。 モバイルファースト – モバイルネットワークの帯域制限により効率的な画像が求められます。 視覚的要求の増大 – 高解像度（Retina、4K、レスポンシブデザイン）では、ファイル肥大化を防ぐためにより賢い圧縮が必要です。 従来の JPEG は圧縮のために品質を犠牲にしがちで、PNG は品質を保てるもののファイルサイズが大きくなりがちです。これが WebP、AVIF、JPEG XL といったより賢いフォーマットへの道を開きました。
WebP：最初に広く採用された次世代フォーマット WebP とは？ WebP は Google が開発したモダンな画像フォーマットで、非可逆圧縮と可逆圧縮の両方を提供します。2010 年の登場以来、主要なウェブブラウザからのサポートが急速に拡大しました。
主な利点
✔ JPEG と PNG よりも小さいファイルサイズ ✔ PNG のように透過をサポート ✔ サイズを縮小しても品質が高く保たれる 制限事項
⚠ すべてのレガシープラットフォームで普遍的にサポートされているわけではありません ⚠ 圧縮効率は AVIF などの高度なフォーマットにまだ劣ります WebP は JPEG に比べて最大約 30% 小さくなる大幅なサイズ削減を実現し、品質低下が最小限に抑えられるため、ウェブでの利用に最適です。
AVIF：新たな圧縮チャンピオン AVIF とは？ AVIF（AV1 Image File Format）は、AV1 ビデオコーデックに基づく最先端の画像フォーマットで、極めて効率的な圧縮が特徴です。AVIF は現在利用可能なほとんどのフォーマットよりも小さいファイルサイズで優れた画像品質を提供します。 最終更新日: 15 Dec, 2025
When most people think of image formats, they picture JPEGs for photos, PNGs for transparent graphics, and GIFs for animations. But there’s another format quietly powering much of the modern web that deserves far more recognition: SVG（スケーラブルベクターグラフィックス）。Despite being available for over two decades, SVG remains one of the most underutilized and misunderstood image formats—even though it solves many problems that plague other image types. Let’s explore why SVG might be the secret weapon your website needs. 最終更新日: 08 Dec, 2025
あなたは何時間もかけて 画像を収集し、オブジェクトにアノテーションを付け、画期的な AIモデル のトレーニング準備をしてきました。しかし、“train” ボタンを押す直前に重要な質問が浮かびます： AIトレーニングデータに最適な画像フォーマットは何ですか？
これは単なる技術的な問題ではありません。選択するフォーマットはモデルの精度、トレーニング速度、ストレージコストに直接影響します。間違った選択は隠れたノイズを導入したり、重要なディテールを失ったりして、実世界での性能が低下したモデルにつながります。この包括的なガイドでは、最も一般的な画像フォーマット4つ—PNG、JPEG、WebP、TIFF—をAI実務者の視点で評価します。プロジェクトに最適なフォーマットを見つけましょう。
AIトレーニングにおける画像フォーマットの重要性 本質的に、AIモデル、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、提供されたピクセルデータからパターンを認識することを学習します。画像フォーマットはこのデータのコンテナであり、次の2つの重要な側面に影響を与えます：
データの完全性: 元の視覚情報がどれだけ保持されているか？フォーマットはロスレス圧縮（完全保存）か、ロッシー圧縮（データを削除）かを使用していますか？ 計算およびストレージ効率: 画像がどれだけのディスク容量を消費するか？トレーニング中にストレージからGPUへどれだけ速く読み込めるか？ 競合フォーマット：詳細比較 1. PNG（Portable Network Graphics） 圧縮タイプ: ロスレス
AIトレーニング判定: 品質のゴールドスタンダード
PNGは本格的なコンピュータビジョンのタスクでしばしば最適な選択とされ、その理由は明白です。
長所:
完璧なピクセル完全性: ロスレスフォーマットとして、PNGはアノテーションした画像がモデルが学習する画像と完全に同一であることを保証します。圧縮アーティファクトが導入されず、モデルを混乱させることはありません。 透過（アルファチャンネル）サポート: 画像セグメンテーションのように、マスクが透過背景を使用するタスクで重要です。 合成データに最適: BlenderやUnityなどのツールでレンダリングされた画像は、シャープなエッジと正確な色を保持するために通常PNGで保存されます。 短所:
ファイルサイズが大きい: ロスレス圧縮のため、JPEGに比べてファイルがかなり大きくなります。これにより、ストレージコストが増加し、トレーニング時のI/Oボトルネックになる可能性があります。 適した用途:
医療画像（X線、MRI） 衛星・地理空間画像 画像セグメンテーションタスク すべてのピクセルが重要なプロジェクト 2. JPEG（Joint Photographic Experts Group） 圧縮タイプ: ロッシー
AIトレーニング判定: 効率的な働き手（注意して扱う）
JPEGはウェブ上で最も一般的な画像フォーマットで、高い圧縮率で知られています。AIにおいては、長所と短所の両方があります。
長所:
極めて小さいファイルサイズ: 同じディスク上にはるかに多くの画像を保存でき、ファイルサイズが小さいためデータロードも高速になることが多いです。 汎用的にサポート: すべてのツール、ライブラリ（OpenCV、PIL）およびフレームワークがJPEGをネイティブにサポートしています。 短所:
圧縮アーティファクト: ロッシー圧縮により、特にエッジ付近でぼやけたブロックや「ノイズ」が生じます。モデルはこれらのアーティファクトを特徴として学習し、クリーンな実世界画像への汎化能力が低下する可能性があります。 微細ディテールの喪失: 微妙なテクスチャや高周波情報が永久に失われます。 適した用途:
ストレージ制限が厳しい大規模プロジェクト（例：ウェブスクレイピングで数百万枚の画像） 効率が最重要な大規模汎用データセット（例：ImageNet）での事前学習 元データがすでにJPEGで、より高品質なソースがない場合のみ ⚠️ 重要な警告: JPEG画像にアノテーションを付ける場合、アーティファクトがバウンディングボックスやセグメンテーションなどの正確なラベリングを困難にし、精度を低下させる可能性があることに留意してください。
3. WebP 圧縮タイプ: ロスレスとロッシーの両方 Last Updated: 26 Nov, 2025
より高速で魅力的なWebの実現を絶えず追求する中で、1キロバイトでも無駄にはなりません。画像はページ上で最も重いアセットとなることが多く、フォーマットの選択はパフォーマンスを左右する重要な要素となります。長年にわたり、WebPはGoogleがその優れた圧縮率を高く評価し、最新のフォーマットとして推奨されてきました。しかし、強力な新参者がAVIFに参入しました。
すべての開発者やサイトオーナーが頭を悩ませているのは、AVIFとWebPのどちらを使うべきかという疑問です。
これは単なる技術的な議論ではなく、Core Web Vitals、ユーザーエクスペリエンス、そしてSEOに直接影響を与える決定です。Googleなどの検索エンジンは読み込み速度の速いサイトを優先するため、適切な画像フォーマットの選択は基本的なステップとなります。両フォーマットを深く掘り下げ、直接比較し、最新のWebアプリケーションのための明確で実用的な戦略を提供していきましょう。
WebPとは？ Google によって開発され、2010 年にリリースされた WebP は、より小さく、よりリッチな画像を作成し、ウェブの高速化を図るために設計された画像形式です。画像のエンコードには予測符号化（VP8 ビデオコーデックに類似）を使用し、JPEG や PNG などの従来の形式よりもはるかに効率的な可逆圧縮と非可逆圧縮の両方を実現しています。
WebP の主な機能: 優れた圧縮率: 同等の JPEG と比べて、品質の低下を最小限に抑えながら、常に 25～35% サイズのファイルを生成します。 汎用性: JPEG のような非可逆圧縮と PNG のような可逆圧縮の両方をサポートしています。 アルファチャンネル（透明度）：PNG では可逆圧縮でしか実現できない透明度を、非可逆圧縮でサポートします（ファイルサイズが大きくなります）。 アニメーション: アニメーション GIF をはるかに小さなファイルサイズで置き換えることができます。 10 年にわたり、WebP はウェブパフォーマンスの王者として君臨し、「すべてを網羅する 1 つの形式」としてその地位を確立してきました。
AVIF とは？ AVIF（AV1 Image File Format）は、Google、Apple、Microsoft、Mozilla、Netflix を含むコンソーシアムである Alliance for Open Media (AOMedia) によって開発された、比較的新しいオープンソースの画像フォーマットです。AV1 コーデックのパワーを活用し、次世代の画像圧縮を実現します。
AVIF の主な機能： 革新的な圧縮：これは AVIF の最大の特長です。WebP と同等の画質で、ファイルサイズを 30～50% 削減できます。 完全な機能パリティ：WebP と同様に、非可逆圧縮、可逆圧縮、透明化、アニメーションをサポートします。 最新機能のサポート：AVIF は、以下の最新機能をサポートすることで、さらに進化しています。 ハイダイナミックレンジ（HDR） 広色域（WCG） 10 ビットおよび 12 ビットの色深度（より滑らかなグラデーションとカラーバンディングの低減を実現）。 AVIFは、WebPを含む既存のすべてのフォーマットの後継となるよう、徹底的に設計されました。 JPEG とは? JPEG は Joint Photographic Experts Group の略です。広く使用されている画像形式で、デジタル写真や Web グラフィックでよく見られます。JPEG は非可逆圧縮形式であり、画像のファイル サイズを縮小します。したがって、画像ファイルが大きい場合、JPEG はそれを圧縮してサイズを小さくします。これは、Web サイト、電子メール、ソーシャル メディアなど、ストレージや帯域幅が制限されている場所では有益であり、これらの状況では JPEG が理想的な選択肢となります。
JPEG の主な機能について言えば、まずその 圧縮 です。JPEG 圧縮は、画像から目立たない詳細を削除してファイル サイズを縮小します。この方法では、メイン画像の外観は同じままで、全体的な構造は変更されませんが、目立たない要素 (ファイル サイズの増加の原因となる要素) が削除されます。この詳細の削減により、目に見える品質をあまり損なうことなく、画像ファイルのサイズを大幅に縮小できます。
JPEG のもう 1 つの重要な機能は、カラー サポート です。24 ビット カラーをサポートしているため、数百万色に対応できます。JPEG では、幅広い色を非常に正確かつ詳細に表示できるため、写真や複雑な画像の処理に特に便利です。
JPEG の 3 つ目の利点は、比較的 ファイル サイズが小さい ことです。大量のストレージ スペースとバイトを消費する可能性がある BMP や PNG 形式とは異なり、JPEG ファイルは大幅に少ないストレージを必要とします。このため、スペースの節約が不可欠な状況では JPEG が最適です。
JPEG について知っておくべき 4 つ目の重要な点は、シャープな線やテキストが必要な画像には適していない ということです。JPEG は非可逆圧縮であるため、エッジの周囲がわずかにぼやけることがあり、テキスト、ロゴ、技術図面などの鮮明な線のあるグラフィックには適していません。これらの種類の画像には、PNG や GIF などの形式の方が適しています。
JPEG の意味は何ですか? JPEG は Joint Photographic Experts Group の略で、この画像形式を作成した委員会の名前です。 JFIF (JPEG ファイル交換形式) とは? JPEG ファイル交換形式 (JFIF) は、基本的な JPEG 形式に追加機能を追加する画像ファイル形式の一種です。いくつかの技術標準で認識されていますが、基本的には、解像度、アスペクト比、色などを元の JPEG 形式よりも適切に処理するのに役立ちます。最初の JPEG 標準ではありませんが、今でも一般的に使用されており、「image/jpeg」というラベルが付けられています。注意すべき点の 1 つは、JFIF は、最近のデジタル カメラでよく使用される Exif と呼ばれる新しい形式ではうまく機能しないということです。
JFIF による JPEG の強化方法 JFIF が修正するもの: JFIF は、基本的な JPEG 標準がカバーしていないギャップを埋めます。
画像コンポーネントの整列: JPEG では、画像のさまざまな部分 (カラー チャネルなど) に異なる解像度を設定できますが、それらを整列させる方法については説明されていません。 JFIF は、画像が正しく見えるようにすべてが正しく配置されていることを確認することで、この問題を解決します。 解像度とアスペクト比の処理: JPEG は解像度やアスペクト比の詳細を処理しません。JFIF はファイル内の特別なセクションを使用してこの情報を追加するため、JFIF ファイルを簡単に見分けることができます。ただし、多くのデジタル カメラ (Exif を使用) はこのセクションをスキップします。 色の処理の定義: JPEG は色の管理方法を指定しませんが、JFIF は指定します。カラー画像には YCbCr と呼ばれる色モデルを使用し、黒から白まですべての色レベルが完全に使用されるようにします。これは、古い TV 標準とは異なります。ICC プロファイルや sRGB タグなどの追加の色情報を埋め込むことで、JFIF 画像の色の精度を向上させることができます。 JIFF - ファイル形式の構造 JFIF ファイルは、マーカーと呼ばれるさまざまなセクションで構成されています。各マーカーは、マーカーの種類を示す特別なコード (FF の後に別のコードが続く) で始まります。ほとんどのマーカーには、その後に続く追加データもあります。マーカーは、画像を定義するのに役立つ指示のようなものです。
基本マーカー構造: マーカーは次のようになります: FF xx s1 s2 [データ バイト]。s1 と s2 の部分を合わせると、データ部分の長さがわかります。 BMPとPNGは、画像の操作中に遭遇する最も一般的な画像ファイル形式の2つです。どちらも、Webpなどの他の最新の画像ファイル形式に置き換えるまで、デスクトップおよびWebアプリケーションで頻繁に使用されています。しかし、それらの違いは何ですか？以前のブログ投稿BMP対APNGは、BMPとAPNGファイル形式を比較しました。このブログ投稿では、BMPおよびPNGファイル形式の特性を見て、これら2つの違いについて説明します。
BMPとPNGファイルフォーマットの違い BMPおよびPNGファイルには多くの共通点があります。どちらもラスターファイルタイプであり、同じ年に開発およびリリースされましたが、大きな違いは圧縮スキームにあります。 BMPは、圧縮されていない損失のないファイル形式です。このため、これらはファイルサイズが大きい傾向があります。一方、PNGは、圧縮された損失のないファイル形式です。これは、PNGファイルを削減または拡張することで情報が失われないことを意味します。 以下は、BMPとPNGファイル形式の重要な違いです。
ファイルサイズ 同じ画像またはコンテンツの場合、PNGファイルのサイズはBMPファイルよりも小さくなっています。 BMPファイルは、個々のピクセルを処理する方法に大きなファイルサイズになります。 PNGSは自動的に圧縮され、詳細のほとんどを保持しながらBMP画像よりも小さくなります。
Compression ほとんどの人は、BMPを介したPNGファイルの利点に精通していますが、それらもロスレスであることをご存知ですか？これは、圧縮と減圧後、画像を元の品質に復元できることを意味します。 PNGは、ファイルサイズをさらに削減するために追加の圧縮をサポートします。
画質 同等のPNGでBMPファイルを使用することの利点は、それがわずかに高い品質を持っていることです。ただし、違いは多くのメモを作るには十分ではありません。そのため、より良い理由（たとえば、透明な背景）がない限り、ほとんどのプロジェクトでどちらかを使用していることに気付くでしょう。
印刷 印刷に最適な選択肢は、常に最も人気のあるものではありません。この場合、BMPファイルとPNGファイルの両方を避ける必要があります。これは、シアン（青）、マゼンタ（レッド+グリーン）イエローキー/ブラックなどのCMYK色に格闘する物理的な紙またはインクジェットインクに関して制限があるためです。これらは、プリントワークフロー全体で鮮やかな画像を作成するために、プリンターが今日使用している従来の写真撮影スタックの4つのカラーチャンネルすべてを構成しています。
commonees PNGファイルは、サイズがスケーリングされている高品質の画像を保存するのに最適です。また、データをアルファチャネル形式に変換するときにロスレス暗号化を使用するため、JPGやGIFなど、他のタイプの画像圧縮よりも詳細なグラフィックを保存できます。 BMPはかつてオンラインのグラフィックエディターの中で王でしたが、後にファイル形式は、複雑な画像で正確な編集サポートを提供する能力を上回りました。これは、今日のほとんどの人が、ビットマップ（BMP）やアイコン（ICO）などの古いカウンターパートよりもPNGを選択することを意味します。
結論 このブログ投稿では、BMPとPNG 画像ファイル形式が何であるかについて説明しました。技術仕様の2つのファイルタイプを比較して、サイズと品質の点で優れているものを確認しました。どちらも異なる機能に優れていますが、PNGはBMP形式よりも全体的に好みがあります。これは、WindowsのBMPが他のプラットフォームよりも高い最大色深度を提供し、ロスレス画像圧縮アルゴリズムであるためです。したがって、品質や解像度に妥協せずに画像を小さくしたい場合は、PNGを使用してください。 情報、壁、石、キャンバス、紙など、何らかの表面の視覚表現またはデザインは、通常、画像またはグラフィックと呼ばれます。この現代の時代には、さまざまな種類のグラフィックまたは画像がありますが、ラスターとベクトルのタイプの画像を比較しましょう。
ベクトルとラスターイメージファイルの違いは何ですか？ それは、アートワークを作成して印刷する初心者のデザイナーまたは他の人から尋ねられる一般的な質問です。それで理解しましょう。この記事では、次のことを学びます。
ラスター画像とは？ ベクトル画像とは？ いつラスターまたはベクトルを選択する必要がありますか？ ラスター画像とは何ですか？ ラスター画像は、ピクセルまたは小さなドットを使用して構成されており、画像を作成するために一緒になったユニークな色調情報と色を含みます。各カラーピクセルは、全体の画像に寄与します。要するに、ラスターグラフィックは、一般的に長方形のグリッドを示すドットマトリックスデータ構造です。これらの画像は一般に、スキャン中のスキャナーや写真撮影中のカメラなど、光学デバイスによって生成されます。 写真に似たベクトル画像を作成できますが、混合色、影、シェーディング、グラデーションのような要素の洗練により、ベクターを含む写真の実際の表現を取得することは不可能になります。
ファイル拡張子 .bmp、.jpg、。png、。gif、。tiff、。psd、。。パット
ベクトル画像とは何ですか？ ベクトルファイルは、パスを作成するポイントと線で構成されています。これらのファイルは、品質を失うことなく（高さまたは幅で）スケーリングできます。この機能により、ベクトルファイルはアイコン、イラスト、または会社のロゴに最適な形式になります。単一のファイルは、モバイルアプリから大きな看板まで、品質を削減したり、ファイルサイズを増やしたりすることなく、大きな看板まで使用できるためです。ベクトルベースまたはSVGファイルを使用すると、イラスト、ロゴ、アイコンなどの画像をWeb開発やその他のアプリで使用できます。
ファイル拡張子 。eps、。svg、。ai、。cdr
ラスターまたはベクトルをいつ選択する必要がありますか？ ベクター画像は、ロゴ、イラスト、エッチング、彫刻、看板、製品アートワーク、刺繍に適していますが、ラスター画像は写真、絵画、またはスキャンに最適です。絵画などの複雑なカラーブレンドが必要な場合は、ラスターが優先形式である必要があります。スケーラブルな形状と固体色が必要な場合は、ベクトルが最良の選択である必要があります。 パンフレットを作成する必要があるなど、ラスターとベクトルの画像を一緒に組み合わせる必要がある場合があります。これには、ベクターベースの企業ロゴや、人などのシーンやオブジェクトの写真が含まれる場合があります。 Indesign、quarkxpressなどのレイアウトソフトウェアを使用することで可能になりました。 IllustratorとPhotoshopを使用して、ラスター画像とベクトル画像を組み合わせることもできます。
結論 この記事では、それぞれの説明において、ラスターとベクトルグラフィックスの長所、欠点、および重要な違いについて説明しました。最後に、それはあなたが作成しているものとその意図した使用に役立つかもしれません。