最終更新日: 2026年8月20日
すべての開発者が知っておくべき最新画像フォーマットトップ8 画像は依然としてモダンウェブにおける最も重い資産クラスであり、平均的なウェブページの総転送重量の45％から60％を定期的に占めています。エンジニアリングチームが遅いLargest Contentful Paint（LCP）スコア、膨らむコンテンツデリバリーネットワーク（CDN）イグレス料金、または高いモバイル直帰率に気付くと、原因はほとんどの場合、遅いデータベースクエリや肥大化したJavaScriptバンドルではなく、最適化されていない、設定ミスの画像配信です。
標準的なJPEGや非圧縮PNGだけにすべてのクライアントビューポートで依存することは、レガシーパターンです。今日のデバイスは4K高DPIディスプレイから低帯域幅のモバイル端末まで多様であり、開発者は適切なファイルコンテナ、圧縮コーデック、デコード性能を特定の資産タイプに合わせる必要があります。
本ガイドは、すべてのソフトウェアエンジニア、ウェブ開発者、プラットフォームアーキテクトが知っておくべき、最新の画像フォーマット上位10種に関する深い実践的分析を提供します。
技術比較マトリックス 形式 アーキテクチャ 圧縮モデル アルファチャンネル ネイティブアニメーション 色深度 / HDR グローバルブラウザサポート 理想的なプロダクションユースケース WebP ラスタ (VP8/VP8L) ロスィー & ロスレス はい (8ビット) はい 8ビット (SDR) ~97% ウェブメディアの安全なユニバーサルデフォルト AVIF ラスター (AV1) 非可逆 & 可逆 はい (8/10/12ビット) はい 最大 12 ビット HDR/WCG ~93% ヒーロー画像、ハイトラフィック LCP 最適化 SVG ベクター (XML) プレーンテキスト / Brotli はい（無限） はい（CSS/SMIL） ディスプレイ非依存 >99% ロゴ、ナビゲーションアイコン、UIスキーマ JPEG XL ラスタ 非可逆 & 可逆 はい はい フル 32ビット 浮動小数点 HDR 選択的 / 進行中 高忠実度の写真アーカイブ、ロスレス JPEG トランスコード HEIC / HEIF ラスター (H.最終更新日: 2026年8月20日
Eコマース製品ギャラリー向けベスト画像フォーマット：完全ガイド 高解像度の写真は、成功するオンラインストアの基盤です。顧客が実際に触れたり、持ったり、商品を検査できない場合、製品ギャラリーがすべての重い作業を担います。鮮明なズームレベル、正確な色、そして多角的なビューが信頼感を築き、購入を促進します。
しかし、見事なビジュアルには静かなトレードオフがあります：ページ重量。
製品画像は、通常、eコマースページの総ペイロードの60%以上を占めます。ギャラリーの読み込みに3秒以上かかると、直帰率が急上昇し、コンバージョンが低下し、検索エンジンはCore Web Vitalsのスコアを下げます。
適切な画像フォーマットを選択することは、もはや単なるグラフィックデザインの好みではなく、重要なテクニカルSEOおよび収益の決定事項です。本ガイドでは、eコマース製品ギャラリー向けの主要な画像フォーマットを分解し、その長所と短所を比較し、実践的な最適化ワークフローを共有します。
Eコマースにおける画像フォーマット最適化が重要な理由 特定のフォーマットに入る前に、画像フォーマットの選択が収益にどのように直接影響するかを見てみましょう：
Google Core Web Vitals (CWV): 画像は Largest Contentful Paint (LCP) に大きく影響します。肥大化した画像アセットを配信することは、LCP監査に失敗する最速の方法であり、検索ランキングを損ないます。 Mobile Shopper Retention: デジタル小売トラフィックの60%以上がモバイルデバイスから来ており、変動しやすいセルラーネットワーク上での利用が多いです。最適化されたファイルサイズは、モバイル画面での高速閲覧を保証します。 Conversion Rates: 研究は一貫して、ページ読み込み時間の1秒遅延ごとにコンバージョンが最大7%減少することを示しています。 Bandwidth Costs: 最新のフォーマットは、大規模なカタログ在庫全体で CDN およびクラウドストレージの帯域コストを最大30%から50%削減します。 製品ギャラリー向けトップ画像フォーマットの評価 現在利用可能な主要なラスターおよびベクターフォーマットを検証し、それらが製品表示アーキテクチャのどこに適合するかを見てみましょう。
1. WebP: 現在の業界標準 Google が開発した WebP は、ウェブ向けのデフォルトのモダン画像標準となっています。可逆圧縮と非可逆圧縮の両方を提供し、世界的に 96%以上のブラウザでサポートされています。
File Size Advantage: 同等の視覚品質の JPEG と比較して、通常 25% から 35% 小さい です。 透過サポート: アルファチャンネルの透過をサポートし、損失圧縮を保持します。これは、カラー製品カード上の透明な切り抜きに最適です。 使用場所: 主な製品カード、カタログサムネイル、ギャラリースライダー、ライフスタイル画像。 結論: WebP はほぼすべての製品ギャラリービューにおいて、デフォルトの制作フォーマットとすべきです。
2. AVIF: 次世代のヘビー級 AVIF（AV1 Image File Format）は、AV1 ビデオコーデックから派生したオープンソースでロイヤリティフリーのフォーマットです。画像圧縮技術の最先端を表しています。最終更新: 2026年9月21日
ゲーム開発者向け画像ファイル形式：DDS、TGA、PNG、KTX ゲーム開発において、テクスチャは実行時メモリ消費とインストール時のビルドサイズの両方で最大の割合を占めます。インディーのスタイライズドプラットフォーマーを作る場合でも、AAAオープンワールドRPGでフォトリアリズムを追求する場合でも、テクスチャデータの保存、処理、取り込み方法がフレームレート、ロード時間、ハードウェア互換性を直接左右します。
初心者がよく犯すミスは、ゲームのテクスチャをウェブ画像のように扱い、ディスク上の軽量ファイルがゲームエンジンでの軽量パフォーマンスにつながると想定することです。GPUの世界では、実行時の現実は全く異なります。
この深掘りでは、現代のゲーム開発において最も重要なテクスチャ・画像ファイル形式4つ、DDS、TGA、PNG、KTX を分解して解説します。これらがどのように機能し、アセットパイプラインのどこに位置し、いつ使用すべきかを検証します。
黄金律：ディスクストレージ vs. ビデオRAM（VRAM） 個々の形式を解析する前に、開発者は ディスクストレージ圧縮 と GPUハードウェアブロック圧縮 の根本的な違いを理解する必要があります。
1. ディスク圧縮 (PNG, JPEG, WebP) PNG のような形式は、ロスレスエントロピーエンコーディング（DEFLATE）を使用します。PNG は SSD やダウンロードサーバー上で膨大な容量を節約できますが、最新の GPU は PNG ファイルを直接サンプリングできません。ゲームエンジンが PNG をロードする際は次のようになります：
CPUはファイルを生の、非圧縮の32ビットRGBAピクセルにシステムメモリ上でデコードしなければなりません。 非圧縮のビットマップがVRAMにアップロードされます。 2048×2048のテクスチャは、ディスク上のPNGが1 MBであろうと3 MBであろうと、約16 MBのVRAMを消費します。 2. GPUブロック圧縮 (BCn, ASTC, ETC2) 専用GPUフォーマットは、固定サイズのピクセルブロック（通常は4×4ピクセルブロック）をより小さなビット表現に圧縮します。グラフィックスハードウェアは、CPU側でのデコードなしにこれらのブロックをVRAM内で直接サンプリングします。
実行時のデコードオーバーヘッドがゼロの、VRAMへの直接ランダムアクセス。 同じ2048×2048テクスチャをBC7/ASTCで使用すると、約4 MBのVRAMしか消費しません（75％削減）。 ミップマップはコンテナファイルに直接埋め込むことができます。 DDSやKTXのようなコンテナは、これらGPUネイティブフォーマットをラップするために特別に作られています。一方、PNGやTGAはパイプラインの前段階で別々の役割を果たします。
1. DDS (DirectDraw Surface) MicrosoftがDirectX 7と共に導入した、DirectDraw Surface (.dds) フォーマットは、PC、Xbox、コンソールゲーム開発における疑いの余地のない業界の主力です。
技術的特性 コンテナタイプ: ネイティブGPUテクスチャコンテナ。 サポートされる圧縮: BC1からBC7（ブロック圧縮 / DXT ファミリー）、非圧縮 RGBA、フロート形式（HDR 用 BC6H）。 主な機能: 事前生成されたミップマップ、キューブマップ、テクスチャ配列、ボリューム（3D）テクスチャ。 開発者がDDSを使用する理由 DDSは本質的に、グラフィックスハードウェアが必要とするものの直接メモリダンプです。事前生成されたミップマップを持つDDSテクスチャをロードすると、エンジンはCPUでのデ圧縮を完全にスキップし、Direct3DまたはVulkanのメモリコピーをGPUに直接発行します。これにより、ストリーミングやレベルロード時のCPUボトルネックが排除されます。最終更新: 2026年8月20日
HEIC vs JPEG の解説：iPhoneがデフォルトでJPEGで撮影しない本当の理由 iPhoneからWindows PCへ写真を転送したことがある、または最近のスナップショットを古いウェブプラットフォームにアップロードしようとしたことがあるなら、奇妙なファイル拡張子「.heic」に出くわしたことがあるでしょう。
20年以上にわたり、JPEG（Joint Photographic Experts Group） はデジタル画像の普遍的な標準として君臨してきました。初期のデジタルカメラから最新のモバイルウェブまで、あらゆるものを支えてきました。しかし、2017年に iOS 11 と macOS High Sierra がリリースされたとき、Apple は大胆で業界を揺るがす決断を下しました。JPEG を格下げし、HEIC をすべての iOS デバイスのデフォルト撮影フォーマットに据えたのです。
なぜ Apple は地球上で最も汎用性の高い画像フォーマットを放棄したのでしょうか？HEIC は本当に優れているのか、それとも別の壁の中の頭痛の種に過ぎないのか？
技術的な違い、実用的な利点、互換性の壁、そして両方のフォーマットをシームレスに扱う方法を分かりやすく解説しましょう。
JPEGとは何か？JPEG ユニバーサルベテラン 1992年に導入された JPEG（主に .jpg や .jpeg として保存されます）は、重要な課題を解決するために設計されました。デジタル画像ファイルは当時のコンピュータストレージや初期のインターネット回線に対して非常に大きすぎたのです。
JPEGは非可逆圧縮を使用し、人間の目が容易に認識できない微妙な視覚データを破棄します。その時代において、ファイルサイズと視覚的忠実度の理想的なバランスを実現しました。
JPEGの強み ユニバーサル互換性: すべてのオペレーティングシステム、ブラウザ、スマートテレビ、フォトプリンター、そしてソーシャルメディアプラットフォームは、JPEGをネイティブにデコードできます。 低い処理オーバーヘッド: JPEGのエンコードとデコードには最小限の計算リソースしか必要としません。 予測可能なパフォーマンス: JPEGのハードウェアアクセラレーションは、過去25年間に製造された事実上すべてのシリコンチップに組み込まれています。 JPEGの制限 時代遅れの圧縮アルゴリズム: ファイルを過度に圧縮すると、圧縮アーティファクト（ブロックノイズや色バンディング）がすぐに現れます。 限定された色深度: JPEGは8ビットカラーのみをサポートし、パレットは約1670万色に制限されます。 高度なデータへのネイティブサポートなし: JPEGは画像バースト、深度マップ、透過性、または補助音声を単一のファイルコンテナに保存できません。 HEICとは何ですか？ 現代の重量級 HEIC は 高効率画像コンテナ の略です。これは Apple が実装した、Moving Picture Experts Group (MPEG) が開発した広範な HEIF（High Efficiency Image File Format） 標準の実装です。MP4 や AVC などの最新ビデオ規格の背後にいるコンソーシアムと同じです。最終更新: 11 Aug, 2026
ブラウザが画像をデコードする方法：PNG、JPEG、WebP の舞台裏 画像は現代のウェブサイトで最も重要な要素のひとつです。製品写真、ソーシャルメディアの投稿、ダッシュボード、インタラクティブなアプリケーションを閲覧する際、ブラウザは常に背後で画像をダウンロード、デコード、レンダリングしています。
多くの開発者は PNG、JPEG、WebP が品質と圧縮率で異なることは知っていますが、画像がブラウザに届いた後に実際に何が起こるかを理解している人ははるかに少ないです。
この記事では、画像デコードの全ライフサイクルを探り、ブラウザがさまざまな画像フォーマットをどのように処理するかを説明し、ウェブサイトの速度とユーザー体験を向上させる実践的な最適化ヒントを共有します。
画像デコードが重要な理由 画像デコードとは、圧縮された画像データを GPU やディスプレイが描画できる生のピクセルに変換するプロセスです。
ウェブページに表示されるすべての画像は、いくつかの段階を経ます：
ダウンロード ファイルの解析 画像データの解凍 ピクセルのデコード カラープロファイルの適用 ピクセルをGPUにアップロード 画面へのレンダリング これらのステップはミリ秒単位で実行されますが、非効率的な画像はページ読み込み時間、CPU使用率、バッテリー消費、メモリ使用量を大幅に増加させる可能性があります。
最新のウェブサイトでは、画像デコードの最適化は画像ファイルサイズの削減と同様に重要です。
ブラウザの画像パイプライン 簡略化されたブラウザの画像パイプラインは次のようになります：
Server │ ▼ Download Image │ ▼ Read Image Header │ ▼ Choose Decoder │ ▼ Decompress Data │ ▼ Decode Pixels │ ▼ Color Correction │ ▼ GPU Upload │ ▼ Render to Screen Chrome、Firefox、Safari、Edge を含むすべてのブラウザは、内部の画像ライブラリは異なるものの、類似したワークフローに従います。
ステップ 1: 画像のダウンロード HTML に画像が含まれている場合：
8月 3, 2026 · 2 分 · Sher Azam最終更新: 2026年7月21日
オープンソースAPI Office文書を画像に変換する: 究極のガイド 現代のソフトウェア開発において、文書処理は繰り返し必要となる要件です。エンタープライズイントラネット、文書管理システム（DMS）、またはコラボレーティブプラットフォームを構築する場合でも、Microsoft Office 文書（Word、Excel、PowerPoint）を高品質な画像（PNG、JPEG）に変換することは重要な機能です。画像はすべてのブラウザ、モバイルデバイス、オペレーティングシステムで外部プラグインや重いオフィススイートを必要とせずに普遍的に閲覧可能です。
商用 API が堅牢なソリューションを提供する一方で、オープンソースの代替手段は柔軟性、コスト削減、そしてデータプライバシーに対する完全な管理を提供します。これは機密性の高いエンタープライズ文書を処理する際の重要な要素です。
本包括的ガイドでは、Office 文書を画像に変換するためのトップオープンソース API、ライブラリ、エンジンを検証し、それぞれの長所・短所やパフォーマンス特性を比較します。
なぜOfficeドキュメントを画像に変換するのか？ ツールに入る前に、開発者が Word 文書（.docx）、スプレッドシート（.xlsx）、プレゼンテーション（.pptx）を画像に変換することが頻繁にある理由を見てみましょう：
ユニバーサルプレビュー: Web ブラウザは .docx や .pptx ファイルをネイティブに表示できません。これらを .png または .jpg に変換することで、即座にブラウザ上で文書ビューアを利用できます。 プラットフォーム独立性: モバイルアプリは重い文書レンダリングエンジンを必要とせず、画像を即座に表示できます。 セキュリティと可読性: 文書の画像を共有することで、レイアウトがすべてのデバイスで同一に保たれ、テキストへの簡単な不正編集を防止します。 サムネイル生成: 自動化されたワークフローでは、ファイルエクスプローラや検索結果用に文書の小さなビジュアルプレビューがしばしば必要です。 ドキュメントから画像への変換におけるトップオープンソースソリューション 1.LibreOffice / OpenOffice (ヘッドレスモード) LibreOffice はオープンソースの文書処理エコシステムにおける疑いの余地ない重量級ツールです。その “headless” モード（GUI なしで実行）では、CLI から起動したり、軽量マイクロサービス API にラップしたりして、実質的にすべての Office 文書形式を変換できます。
インストール方法 Debian/Ubuntu 系のシステムでは、ヘッドレス LibreOffice パッケージと poppler-utils（PDF を画像に変換するための pdftoppm を提供）を一緒にインストールします：
sudo apt-get update sudo apt-get install -y libreoffice-headless poppler-utils コード例（Node.js APIラッパー） 以下は、ヘッドレス LibreOffice バイナリを呼び出して .最終更新: 2026年6月24日
モダンなウェブアプリケーションは、アイコン、ロゴ、画像、チャート、アニメーション、インタラクティブなビジュアル要素のためにグラフィックスに大きく依存しています。適切なグラフィック技術を選択することは、スケーラビリティ、パフォーマンス、レスポンシブ性、アクセシビリティ、ユーザーエクスペリエンスに影響するため重要です。
最も一般的に使用されるオプションの3つは SVG（Scalable Vector Graphics）、PNG（Portable Network Graphics）、そして HTML Canvas です。これら3つはすべてビジュアルコンテンツの表示が可能ですが、グラフィックのレンダリング方法や最適な使用シーンが大きく異なります。
このガイドでは、SVG、PNG、Canvas を詳細に比較し、それぞれの利点、制限、理想的なユースケースをハイライトします。
SVGとは何ですか？ SVG（Scalable Vector Graphics） は、W3C が開発した XML ベースのベクターグラフィック形式です。ピクセルベースの画像とは異なり、SVG は数学的なパスと形状を使用するため、品質を損なうことなく無限に拡大縮小できます。
SVG は幅広く以下の用途で使用されます：
ロゴ アイコン イラスト 地図 チャート インフォグラフィック SVGはテキストベースであるため、CSSやJavaScriptで簡単に操作できます。
SVGの主な特徴 ベクターベースのフォーマット XML構造 無限のスケーラビリティ シンプルなグラフィック向けの小さなファイルサイズ CSS と JavaScript のサポート SEO とアクセシビリティに配慮 PNGとは何ですか？ PNG (Portable Network Graphics) は、ピクセルとしてグラフィックを保存するラスタ画像フォーマットです。ロスレス圧縮と透過サポートにより広く使用されています。
PNG は一般的に次の用途で使用されます：
スクリーンショット 製品画像 透過背景 詳細なイラスト UI要素 SVGとは異なり、PNG画像は解像度に依存しているため、拡大すると品質が低下します。
PNGの主な特徴 ラスタ画像形式 ロスレス圧縮 透過サポート 優れたブラウザ互換性 詳細な画像に適しています 解像度依存 Canvasとは何ですか？ Canvas は、JavaScript を使用して動的にグラフィックを生成できる HTML5 要素です。最終更新日: 2026年6月15日
画像は画面に表示される視覚情報以上の多くの情報を含んでいます。すべてのデジタル画像の背後にはメタデータが隠されており、カメラ設定、GPS座標、著作権情報、キーワード、編集履歴など、貴重な情報が保存されています。
画像ギャラリー、デジタル資産管理システム、AI 搭載アプリケーション、またはコンテンツ管理プラットフォームを構築する場合でも、画像メタデータ標準を理解することは不可欠です。最も一般的なメタデータ標準は EXIF、IPTC、XMP の3つです。
本記事では、これらのメタデータ標準の仕組みを説明し、機能を比較し、開発者が最新のアプリケーションでどのように活用できるかを探ります。
📌 なぜ画像メタデータが重要なのか？ 画像メタデータは、画像コレクションの整理と管理に重要な役割を果たします。
主な利点 画像検索とインデックス作成を改善します。 著作権保護を可能にします。 技術的なカメラ情報を提供します。 画像の分類を簡素化します。 デジタル資産管理（DAM）システムをサポートします。 編集およびワークフローの履歴を保持します。 AIおよび機械学習アプリケーション向けに追加のコンテキストを提供します。 🔹 EXIF メタデータとは？ EXIF の理解 EXIF（Exchangeable Image File Format）は、最も広く使用されているメタデータ標準です。ほぼすべてのスマートフォンとデジタルカメラは、写真に自動的にEXIF情報を埋め込みます。
典型的な EXIF フィールド 情報 例 カメラメーカー キヤノン カメラモデル EOS R6 レンズ RF 24-70mm ISO 400 絞り f/2.8 シャッタースピード 1/500 焦点距離 70mm 日付と時刻 2026-06-08 GPS座標 緯度と経度 向き 横向き EXIF の利点 ✔ 自動生成されました。
✔ ほぼすべてのデバイスでサポートされています。
✔ 日付と場所で写真を並べ替えるのに便利です。
✔ 写真アプリケーションにとって価値があります。
制限事項 ❌ キーワードのサポートが限定的です。
❌ 複雑なワークフロー情報を保存できません。最終更新日: 26 Jan, 2026
今日のデジタル社会では、画像は eコマースの製品ギャラリーから AI 主導のアプリケーションまで、あらゆるものを支えています。しかし、JPEG、PNG、WebP、TIFF、GIF、[BMP][13]、HEIC など、多種多様な画像フォーマットが存在するため、開発者は効率的にフォーマット間を変換できる信頼できるツールが必要です。ウェブアプリの構築、パフォーマンス向上のための画像最適化、または自動化パイプラインの作業であれ、画像フォーマット変換にオープンソースAPIを使用することで、時間を節約し、コストを削減し、深いカスタマイズ性を得られます。
本記事では、Node.js、Python、Java、.NET の 4 つの主要なプログラミングエコシステムにおけるベストなオープンソースAPIを紹介します。それぞれの強み、ユースケース、画像変換における評価をハイライトします。
📌 画像フォーマット変換にオープンソースAPIを使用する理由 無料かつ柔軟 – ライセンス費用がかからず、ソースコードへフルアクセス可能。 コミュニティサポート – 継続的な改善とピアレビューされたアップデート。 カスタマイズ可能 – ワークフローに合わせて機能を変更可能。 クロスプラットフォーム – 多くのツールが Windows、macOS、Linux で動作。 パフォーマンス – 多くのオープンソースエンジンは C/C++ バックエンドで最適化。 言語別ベストオープンソース画像変換API 🔹 1. Node.js Sharp Sharp は Node.js 用の高性能画像処理ライブラリです。
優れた点:
libvips 上に構築されており、最速クラスの画像処理ライブラリの一つです。 JPEG、PNG、WebP、TIFF、AVIF などのフォーマット間変換に優れています。 リサイズ、クロップ、回転、メタデータ処理、ストリーミングをサポート。 使用例:
const sharp = require('sharp'); sharp('photo.jpg') .toFormat('png') .toFile('photo.png') .then(() => console.log('Converted!')) .catch(err => console.error(err)); 適した用途: Web サーバ、サーバーレス関数、高スループット画像処理タスク。
Jimp ネイティブ依存が全くない純粋な JavaScript ライブラリです。最終更新: 2026年1月19日
今日のデジタル時代において、画像はオンラインでのユーザー体験を形作る上で非常に重要な役割を果たしています。ブログのビジュアル、商品写真、ヒーローバナーなど、画像の品質と効率はウェブサイトのパフォーマンス、SEO、ユーザーエンゲージメントに直結します。JPEG や PNG といった従来のフォーマットは何十年も活躍してきましたが、帯域幅の要求が高まりページ速度がランキング要因になるにつれ、圧縮と品質の限界を超える新しいフォーマットが登場しています。
本稿では、ウェブやアプリのデザインで覇権を争う 3 つの最新画像フォーマット WebP、AVIF、JPEG XL を分かりやすく解説します。各フォーマットの特徴、違い、そしてプロジェクトに最適な選択肢を学びましょう。
従来の画像フォーマットがもはや十分でない理由 各次世代フォーマットに入る前に、業界が古いファイルタイプから離れつつある理由を理解しておきましょう。
ページ速度が重要 – Google などの検索エンジンはページ読み込み時間を重要なランキング要因として使用します。 モバイルファースト – モバイルネットワークの帯域制限により効率的な画像が求められます。 視覚的要求の増大 – 高解像度（Retina、4K、レスポンシブデザイン）では、ファイル肥大化を防ぐためにより賢い圧縮が必要です。 従来の JPEG は圧縮のために品質を犠牲にしがちで、PNG は品質を保てるもののファイルサイズが大きくなりがちです。これが WebP、AVIF、JPEG XL といったより賢いフォーマットへの道を開きました。
WebP：最初に広く採用された次世代フォーマット WebP とは？ WebP は Google が開発したモダンな画像フォーマットで、非可逆圧縮と可逆圧縮の両方を提供します。2010 年の登場以来、主要なウェブブラウザからのサポートが急速に拡大しました。
主な利点
✔ JPEG と PNG よりも小さいファイルサイズ ✔ PNG のように透過をサポート ✔ サイズを縮小しても品質が高く保たれる 制限事項
⚠ すべてのレガシープラットフォームで普遍的にサポートされているわけではありません ⚠ 圧縮効率は AVIF などの高度なフォーマットにまだ劣ります WebP は JPEG に比べて最大約 30% 小さくなる大幅なサイズ削減を実現し、品質低下が最小限に抑えられるため、ウェブでの利用に最適です。
AVIF：新たな圧縮チャンピオン AVIF とは？ AVIF（AV1 Image File Format）は、AV1 ビデオコーデックに基づく最先端の画像フォーマットで、極めて効率的な圧縮が特徴です。AVIF は現在利用可能なほとんどのフォーマットよりも小さいファイルサイズで優れた画像品質を提供します。