最終更新日: 2025年1月29日
この記事では、Pythonを使用してPDFファイルを操作する方法をガイドします。ここでは、pypdfライブラリを使用します。
pypdfライブラリを使用して、Pythonで以下の操作を実行する方法を示します：
PDFからのテキスト抽出 PDFページの回転 複数PDFの結合 PDFの分割 PDFページへの透かしの追加 注意: この記事は多くの貴重な詳細をカバーしているため、最も興味のあるセクションに自由に飛ぶことができます！内容は簡単にナビゲートできるように整理されており、あなたに最も関連する部分に素早く集中できます。
サンプルコード この記事で使用されているサンプルコードを以下のリンクからダウンロードできます。コード、入力ファイル、および出力ファイルが含まれています。
PythonでPDFファイルを操作するためのコード例と入力ファイル pypdfのインストール pypdfをインストールするには、ターミナルまたはコマンドプロンプトで次のコマンドを実行してください：
pip install pypdf 注意: 上記のコマンドは大文字と小文字を区別します。
1. Pythonを使用してPDFファイルからテキストを抽出する コードの説明 1. PDFリーダーオブジェクトの作成
reader = PdfReader(pdf_file) PdfReader(pdf_file)はPDFファイルをリーダーオブジェクトにロードします。 このオブジェクトを使用すると、ページとそのコンテンツにアクセスできます。 2. ページのループ処理
for page_number, page in enumerate(reader.pages, start=1): reader.pagesはPDFのページリストを返します。 enumerate(..., start=1)は1から始まるページ番号を割り当てます。 3. 抽出されたテキストの表示
print(f"Page {page_number}:") print(page.extract_text()) print("-" * 50) # 読みやすさのための区切り page.extract_text()は現在のページからテキストコンテンツを抽出します。 スクリプトは抽出されたテキストとページ番号を表示します。 "-" * 50は読みやすさのための区切り線を印字します（--------------------------------------------------）。 コードで使用されている入力PDFファイル 入力ファイル: ダウンロードリンク コード実行結果 2. Pythonを使用してPDFページを回転する コードの説明 このコードは、最初のページを90°時計回りに回転させ、他のページに影響を与えずに修正したPDFを保存します。
1. 必要なクラスのインポート
from pypdf import PdfReader, PdfWriter PdfReader: 入力PDFを読み取ります。 PdfWriter: 修正を加えた新しいPDFを作成します。 2.最終更新日: 2025年1月15日
PythonでPDFファイルからテキストを抽出する方法 この記事では、PythonでPDFファイルからテキストを抽出する方法を皆さんにお知らせします。
PDFは、**Portable Document Format（ポータブルドキュメントフォーマット）**の略で、人気のあるデジタルドキュメントフォーマットです。このフォーマットは、ソフトウェア、ハードウェア、オペレーティングシステムに関係なく、文書を簡単かつ信頼性高く表示または共有できるように設計されています。PDFファイルの拡張子は .pdf です。
Pythonを使用してPDFファイルからテキストを抽出するには、これらのライブラリが一般的に使用されます。私たちは両方の方法でテキストを抽出する方法を示します。
pypdf PyMuPDF Pythonでpypdfを使用してPDFファイルからテキストを抽出する方法 以下のステップに従ってください。
pypdf をインストールする 記事内のコードを実行する 出力を確認する pypdfをインストールする 以下のコマンドを使用して pypdf をインストールできます。
pip install pypdf pypdfを使用してPDFからテキストを抽出するサンプルコード sample.pdf - ダウンロードリンク（このサンプルPDFはコード内で使用されますが、ご自身のPDFも使用可能です。）
sample.pdfのスクリーンショット
コード 以下は、pypdfを使用してPDFからテキストを抽出する完全なコード例です。
出力 上記のサンプルコードの出力は次の通りです。
PythonでPyMuPDFを使用してPDFファイルからテキストを抽出する方法 ここでもステップに沿って説明します。
PyMuPDF をインストールする 記事内のコードを実行する 出力を確認する PyMuPDFをインストールする PyMuPDF もしくは fitz として知られるライブラリを以下のコマンドでインストールします。
pip install pymupdf PyMuPDFを使用してPDFからテキストを抽出するサンプルコード 前に使用されたのと同じpdfを使用します。
sample.pdf - ダウンロードリンク（このサンプルPDFはコード内で使用されますが、ご自身のPDFも使用可能です。）
コード 以下は、PyMuPDFを使用してPDFからテキストを抽出する完全なコード例です。
出力 上記のサンプルコードの出力は次の通りです。
結論 この記事では、2つのライブラリであるPyPDFとPyMuPDFを使用して、PDFからテキストを抽出する方法を示すサンプルのPythonコード、サンプルファイル、およびその出力を紹介しました。
コードを実行する際に質問や問題があれば、私たちのフォーラムでお気軽にコメントを残してください！
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PythonでPDFを画像に変換する方法: ステップバイステップガイド PDFファイルをJPEGやPNGのような画像フォーマットに変換することは、PDFから画像を抽出したり、文書のプレビューを表示したり、視覚データを扱う際に非常に有用です。Pythonは多用途なプログラミング言語であり、このタスクを効率的に実行するための複数の方法を提供します。
このガイドでは、PythonでPDFを画像に変換するステップバイステップのプロセスをご紹介します。人気のあるPythonライブラリを使用したコード例やトラブルシューティングのヒントを通じて学びます。また、完全なコードとその出力画像およびサンプルPDFを提供いたします。
PythonでPDFを画像に変換するために必要なもの コードに進む前に、まず始めるために必要なツールを確認しましょう。このタスクのために以下のPythonライブラリをインストールする必要があります：
Pillow: 画像ファイルのオープン、操作、保存によく使われる人気のPythonイメージングライブラリ (PIL)。 pdf2image: PDFページをPythonで画像に変換するのを助けるライブラリ。PDFページを画像にレンダリングするためにPopplerを使用します。 必要なライブラリのインストール pipを使ってこれらのライブラリをインストールできます：
pip install pillow pdf2image Popplerがシステムにインストールされていない場合は、プラットフォームのインストールガイドをこちらで確認してインストールする必要があるかもしれません。
PythonでPDFを画像に変換するためのステップバイステップガイド ステップ1: 必要なライブラリをインポートする 最初に必要なPythonライブラリをインポートします：
from pdf2image import convert_from_path from PIL import Image ステップ2: PDFを画像に変換する ライブラリをインポートしたら、PDFファイルを画像に変換できます。次のように行います：
# PDFを画像に変換する images = convert_from_path('yourfile.pdf') # 各ページを画像として保存する for i, image in enumerate(images): image.save(f'page_{i}.jpg', 'JPEG') コードの説明: convert_from_path() 関数はPDFファイルをPILイメージオブジェクトのリストに変換します。 その後、画像をループして、PDFの各ページを（この場合はJPEG形式で）別々の画像として保存します。 ステップ3: オプション – 他の画像形式に変換する image.save() メソッドで保存形式を変更することにより、画像をPNGのような他の形式に簡単に変換できます：
image.save(f'page_{i}.png', 'PNG') 完全なコード 以下は完全なコードです。これをコピーして任意の名前と.py拡張子で保存し、実行します。例えば、convert_pdf_to_images.pyと名付けることができます。
実行前に、pdf_path 変数を入力PDFファイルのパスに更新してください。
サンプルPDFのダウンロードとスクリーンショットの表示 任意のPDFを使用できますが、このコードを実行しテストするためにはこの特定のPDFを使用しました。
サンプルPDFのダウンロード コードによって生成された出力画像 page_1.jpg page_2.