마지막 업데이트: 12 Jan, 2026

OCR 출력 형식 비교: TXT, PDF, PDF/A, XML, JSON

Optical Character Recognition (OCR)은 이제 단순히 스캔된 페이지를 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 것만이 아닙니다. 오늘날 데이터 중심의 환경에서 선택하는 OCR 출력 형식은 검색 가능성, 규정 준수, 장기 보존, 자동화 및 최신 애플리케이션과의 통합에 직접적인 영향을 미칩니다. 단순 텍스트 추출부터 구조화된 기계 판독 데이터까지, 각 형식은 고유한 목적을 가지고 있습니다.

이 상세 가이드에서는 가장 많이 사용되는 OCR 출력 형식—TXT, PDF, PDF/A, XML, JSON—을 비교하여 오픈소스 OCR 파이프라인, 기업 문서 시스템, AI 기반 분석 플랫폼 등 어떤 워크플로우에서도 올바른 선택을 할 수 있도록 도와드립니다.

OCR이란 무엇이며 출력 형식이 중요한 이유

OCR은 이미지 형태의 텍스트(스캔 문서, 사진, PDF)를 기계가 인식할 수 있는 텍스트로 변환합니다. 이 과정은 정적이던 콘텐츠를 검색, 편집 및 분석할 수 있게 해줍니다. 그러나 원시 텍스트 데이터는 사용 가능한 형식으로 구조화되고 패키징되어야 합니다.

출력 형식은 다음을 결정합니다:

  • 접근성: 콘텐츠를 얼마나 쉽게 읽고 검색할 수 있나요?
  • 보존성: 원본 레이아웃과 시각적 무결성을 유지하나요?
  • 상호 운용성: 다른 소프트웨어와 시스템이 데이터를 쉽게 사용할 수 있나요?
  • 편집 가능성: 추출된 텍스트를 얼마나 간단히 수정할 수 있나요?
  • 메타데이터 및 구조: 글꼴, 위치, 논리적 계층(제목, 단락)과 같은 정보를 유지하나요?

잘못된 선택은 서식 손실, 통합 어려움, 혹은 법적 보관에 부적합한 문서를 초래할 수 있습니다.

OCR 출력 형식 심층 비교

1. TXT (일반 텍스트)

가장 단순하고 보편적인 형식입니다. TXT 파일은 스타일, 이미지, 레이아웃 데이터 없이 추출된 문자 시퀀스만 포함합니다.

  • 얻는 것: 원시 텍스트. 줄 바꿈과 공백은 OCR 엔진의 최선 추정에 따라 결정됩니다.

  • 강점:

    • 극도로 가벼움: 파일 크기가 매우 작습니다.
    • 보편적 호환성: 모든 텍스트 편집기에서 열 수 있습니다.
    • 텍스트 분석에 최적: 데이터 마이닝, 자연어 처리(NLP), 키워드 인덱싱에 이상적입니다.
    • 완전 편집 가능: 복사·붙여넣기·수정이 쉽습니다.

  • 약점:

  • 모든 서식 손실: 글꼴, 굵게, 컬럼, 페이지 구조가 사라집니다.

  • 이미지 없음: 삽입된 그래픽이나 사진이 제외됩니다.

  • 시각적 재현도 낮음: 원본 문서와 거의 유사하지 않습니다.

  • 추천 용도: 순수 텍스트 콘텐츠를 분석하거나 간단한 검색 인덱싱, 저장 공간이 주요 고려 사항일 때. 문서 보관이나 서식이 있는 보고서에는 부적합합니다.

  • SEO 참고: 스캔 문서에서 크롤링 가능한 텍스트 콘텐츠를 생성할 때 이상적이며, 검색 엔진이 순수 텍스트를 쉽게 파싱합니다.

2. PDF (Portable Document Format - 표준)

OCR로 만든 PDF(일반적으로 “검색 가능한 PDF” 또는 “텍스트 레이어가 있는 PDF”)는 인식된 텍스트를 원본 스캔 이미지 뒤에 보이지 않게 삽입합니다.

• 얻는 것: 원본 스캔과 동일하게 보이지만 텍스트 선택·검색·복사가 가능한 문서.

  • 강점:

    • 원본 레이아웃 및 외관 보존: 글꼴, 컬럼, 이미지, 그래픽을 유지합니다.
    • 검색 가능·선택 가능: 시각적 충실도와 텍스트 기능을 결합합니다.
    • 광범위한 수용성: 전 세계 문서 공유 표준입니다.

  • 약점:

  • 파일 크기 증가: 이미지와 텍스트 레이어를 모두 포함합니다.

  • 구조 데이터 제한: 검색 가능하지만 제목과 단락을 자동으로 구분하지는 않습니다.

  • 전용 편집 필요: 고급 텍스트 레이어 편집은 Adobe Acrobat 등 특정 도구가 필요합니다.

  • 추천 용도: 원본과 동일하게 보여야 하면서 텍스트 검색이 필요한 문서 공유. 법률, 학술, 비즈니스 서신에 일반적입니다.

  • SEO 참고: 검색 가능한 PDF의 텍스트 레이어를 검색 엔진이 크롤링하여 관련 질의에 대한 문서 가시성을 향상시킵니다.

3. PDF/A (보관용 PDF)

장기 디지털 보존을 위해 설계된 ISO 표준 하위 집합 PDF입니다. OCR 출력이 PDF/A 형태이면 문서는 미래에도 읽히고 동일하게 표시됩니다.

  • 얻는 것: 모든 글꼴이 포함되고 JavaScript·외부 링크와 같은 퇴보 위험 요소가 없는 자체 포함형 검색 가능한 PDF.

  • 강점:

  • 장기 무결성: 수십 년 후에도 동일하게 표시됩니다.

  • 규정 준수: 정부, 도서관, 의료 등에서 요구하는 엄격한 법적·규제 보관 요구 사항 충족.

  • 필수 메타데이터 포함: 식별·보존 세부 정보가 포함됩니다.

  • 약점:

  • 파일 크기 더욱 커짐: 포함된 글꼴 및 제한 사항 때문.

  • 유연성 감소: 오디오·비디오·실행 파일 포함 불가.

  • 일상 사용에는 과도함: 일시적·비공식 문서에 불필요할 수 있습니다.

  • 추천 용도: 법적 기록, 역사적 아카이브, 의료 기록 및 영구·규정 준수 보관이 요구되는 모든 문서.

  • SEO 참고: 주된 목적은 보관이지만 텍스트는 여전히 크롤링 가능해 공개 보관 문서의 검색 가능성을 유지합니다.

4. XML (Extensible Markup Language)

XML은 OCR 출력의 구조화된 계층적 표현을 제공합니다. 사용자 정의 태그를 사용해 문서의 다양한 요소를 정의합니다.

  • 얻는 것: 텍스트가 , , 와 같은 설명 태그로 감싸진 형태.

  • 강점:

  • 풍부한 구조: 계층, 논리 섹션, 메타데이터를 캡처합니다.

  • 플랫폼·소프트웨어 독립: 순수 텍스트 기반 구조로 데이터베이스·CMS와 원활히 통합됩니다.

  • 데이터 재활용에 최적: XSLT 스타일시트를 이용해 웹, 인쇄, 전자책 등 다양한 포맷으로 쉽게 변환·출판 가능.

  • *약점:

  • 복잡성: 일견 인간이 읽기 어려우며 태그 세트에 대한 지식 필요.

  • 시각적 레이아웃 부재: 구조는 보존되지만 정확한 시각적 렌더링은 제공되지 않음.

  • 처리 필요: 사용자 친화적 형태로 표시하려면 별도 파싱 애플리케이션 필요.

  • 추천 용도: 출판 워크플로우, 디지털 라이브러리, 다채널 출판을 목표로 하는 콘텐츠. 복잡한 문서 관리 시스템의 핵심 역할.

  • SEO 참고: 구조화된 콘텐츠를 온라인에 게시할 때 매우 유용합니다. 깔끔한 태그 데이터가 검색 엔진이 콘텐츠 계층과 컨텍스트를 이해하도록 돕습니다.

5. JSON (JavaScript Object Notation)

가볍고 계층적인 데이터 교환 형식으로 인간이 읽기 쉽고 기계가 파싱하기 편리합니다. OCR에서 JSON은 보통 텍스트 데이터와 바운딩 박스 좌표를 나타냅니다.

  • 얻는 것: 키‑값 쌍과 배열로 구성된 구조화된 컬렉션으로, 텍스트 내용, 신뢰도 점수, 페이지 내 각 단어·블록의 정확한 위치(좌표)를 상세히 기술합니다.

  • 강점:

  • 개발자·API에 최적: 웹 애플리케이션·RESTful API의 사실상 표준.

  • 기계·인간 가독성: 많은 개발자가 XML보다 직관적으로 이해.

  • 풍부한 데이터: OCR 신뢰도, 글꼴 데이터, 공간 관계 포함 가능.

  • 컴팩트: 동일 데이터량 대비 XML보다 파일 크기 작음.

  • 약점:

  • 시각적 출력 없음: 순수 데이터 형식.

  • 프로그래밍 지식 필요: 활용하려면 맞춤 코드나 애플리케이션이 필요.

  • 직접 보기 어려움: 최종 사용자가 JSON 파일을 열어 “읽는” 것은 불가능.

  • 추천 용도: 웹·모바일 애플리케이션, 데이터베이스 연동, OCR 데이터를 다른 소프트웨어 프로그램이 소비해야 하는 모든 시나리오(자동 양식 처리, 데이터 추출 파이프라인 등).

  • SEO 참고: 직접 게시용은 아니지만 JSON은 동적 웹 콘텐츠와 구조화 데이터(JSON‑LD 등)를 구동하는 핵심 요소이며, 현대 SEO에 필수적입니다.

비교 표

번호특징TXTPDF (검색 가능)PDF/AXMLJSON
1주요 목적순수 텍스트 추출시각적 충실도 + 텍스트장기 보관구조화된 콘텐츠데이터 교환
2레이아웃 보존아니오예예아니오 (논리적만)아니오 (좌표만)
3파일 크기매우 작음크다더 큼중소형작음
4편집 가능성우수어려움어려움코드 수준에서 양호코드 수준에서 양호
5검색 가능성전체 텍스트전체 텍스트전체 텍스트전체 텍스트전체 텍스트
6구조/메타데이터없음제한적보존용 높음매우 높음높음
7통합 최적 대상간단 분석인간 보기규정 준수 시스템CMS·출판웹 앱·API
8인간 가독성우수우수우수열악보통

올바른 OCR 출력 형식 선택 방법

다음 질문을 스스로에게 던져보세요:

1. 최종 목표는 무엇인가요?

  • 영구적인 법적 보관? → PDF/A
  • 정확히 원본과 동일한 검색 가능한 사본 공유? → 검색 가능한 PDF
  • 텍스트를 앱이나 데이터베이스에 공급? → JSON 또는 XML
  • 텍스트 분석·데이터 마이닝 수행? → TXT
  • 여러 포맷으로 재출판? → XML

2. 소비자는 누구인가요?

  • 인간(예: 변호사, 연구원): PDF 또는 PDF/A.
  • 다른 소프트웨어 시스템(예: 웹 앱): JSON 또는 XML.
  • 검색 엔진 인덱스: TXT 또는 PDF 텍스트 레이어.

3. 시각적 무결성이 절대적인가요?

  • 예: PDF 또는 PDF/A.
  • 아니오: TXT, XML, JSON 고려.

4. 문서 구조(제목, 목록 등)를 보존해야 하나요?

  • 예: XML이 가장 강력합니다.
  • 아니오: TXT 또는 기본 PDF로 충분합니다.

전문가 팁: 많은 고급 OCR 솔루션은 여러 형식을 동시에 출력할 수 있습니다. 하나의 스캔에서 PDF/A(보관용), XML(콘텐츠 저장소용), TXT(검색 인덱스용)를 생성해 보세요.

결론

단일 “최고” OCR 출력 형식은 없습니다. 올바른 선택은 사용 사례에 따라 전략적으로 결정됩니다:

  • TXT – 원시 텍스트용 가벼운 작업 말굽.
  • PDF – 원본과 동일하게 보이면서 검색 가능한 보편 표준.
  • PDF/A – 미래를 대비한 보관용 골드 스탠다드.
  • XML – 구조화된 출판을 위한 강력 엔진.
  • JSON – 현대 애플리케이션을 연결하는 민첩한 커넥터.

각 형식의 기능과 트레이드오프를 이해하면 효율적인 OCR 워크플로우를 설계하고, 디지털화된 콘텐츠가 접근 가능하고, 활용 가능하며, 오랜 기간 가치를 유지하도록 만들 수 있습니다.

FAQ

Q1: 장기 디지털 보관에 가장 적합한 OCR 형식은 무엇인가요?
A: PDF/A는 장기 보존을 위해 특별히 설계되었으며, 법적·규정 준수 보관에 최적입니다.

Q2: 검색 엔진이 OCR로 추출한 텍스트를 읽을 수 있나요?
A: 예, 검색 가능한 PDF의 텍스트 레이어와 순수 TXT 파일은 모두 검색 엔진이 크롤링할 수 있어 SEO에 유리합니다.

Q3: 표준 PDF와 OCR 기반 PDF/A의 주요 차이점은 무엇인가요?
A: 표준 PDF는 시각적 충실도에 중점을 두고, PDF/A는 자체 포함형이며 미래 가독성과 규정 준수를 보장하는 더 엄격한 포맷입니다.

Q4: OCR 데이터를 모바일 앱에 공급하려면 어떤 형식을 사용해야 하나요?
A: JSON이 표준이자 가벼운 데이터 교환 형식으로, 웹·모바일 애플리케이션에 가장 적합합니다.

Q5: 원본 문서의 레이아웃과 이미지를 보존하는 형식은 무엇인가요?
A: 표준 검색 가능한 PDF와 PDF/A 모두 원본 시각적 레이아웃, 글꼴, 삽입 이미지 등을 그대로 유지합니다.

관련 문서