마지막 업데이트: 21 May, 2025
TL;DR – 선택한 파일 포맷은 훈련 시간을 30‑50 % 단축하고, 저장 비용을 1 %–5 % 줄이며, 멀티모달 모델이 정렬되지 않은 데이터 때문에 오류가 나는 것을 방지합니다. 최적의 선택은 스트리밍 준비가 된 컬럼형 바이너리 컨테이너(TFRecord, WebDataset, Arrow/Parquet)로, 사전 토큰화된 텍스트와 사전 인코딩된 미디어를 하나의 버전 관리 샤드에 저장하는 것입니다.
파일 포맷이 AI 훈련에 중요한 이유 사실 당신에게 의미하는 바 바이너리, 컬럼형 포맷은 CSV 또는 일반 텍스트보다 30‑50 % 빠릅니다 하드웨어(GPU/TPU)와 파이프라인(TensorFlow, PyTorch, Spark)에 직접 연결되는 포맷을 선택하세요.