마지막 업데이트: 2026년 8월 20일
출력 형식 품질을 기준으로 오픈소스 OCR API 비교 엔지니어가 광학 문자 인식(OCR) 엔진을 평가할 때, 문자 오류율(CER)과 단어 오류율(WER)이 보통 벤치마크를 지배합니다. 인식 정확도가 필수적이지만, 이는 실제 운영에서 문제의 절반만 해결합니다.
복잡한 다중 열 PDF를 파싱하거나 영수증에서 항목을 추출하거나 백서를 LLM 임베딩 파이프라인에 삽입하고 있다면, 원시 텍스트 덤프는 막대한 엔지니어링 오버헤드를 발생시킵니다. 레이아웃 인식, 논리적 읽기 순서, 좌표 데이터가 없는 문자 문자열은 팀이 깨지기 쉬운 휴리스틱 파서를 작성하도록 강요합니다.