DOCX onder de motorkap: Waarom XML nog steeds moderne Word-documenten aandrijft

Laatst bijgewerkt: 09 feb 2026 waren in wezen een stroom van gecodeerde gegevens die alleen Microsoft‑software betrouwbaar kon interpreteren. Hoewel functioneel, had deze aanpak aanzienlijke nadelen: Bestandscorruptie: Een enkele bitfout kan het hele document onleesbaar maken. Beperkte interoperabiliteit: Het openen van .doc‑bestanden in niet‑Microsoft‑software leidde vaak tot nachtmerries in opmaak. Beveiligingsrisico’s: Binaire bestanden kunnen kwaadaardige macro’s of ingebedde code gemakkelijker verbergen. Grote bestandsgroottes: Zelfs eenvoudige documenten kunnen verrassend omvangrijk zijn. Microsoft pakte deze problemen aan met de introductie van het Office Open XML (OOXML)‑formaat in Microsoft Office 2007.

DOC vs DOCX vs ODT Een technische en praktische vergelijking in 2026

Laatst bijgewerkt: 02 Feb, 2026 Tekstverwerkingsbestanden lijken bedrieglijk eenvoudig. Je typt tekst, voegt een paar afbeeldingen toe, misschien volg je wijzigingen—en slaat op. Maar achter die knop “Opslaan als” schuilt een complex ecosysteem van bestandsformaten dat direct invloed heeft op prestaties, compatibiliteit, beveiliging, samenwerking en langdurige toegankelijkheid. In 2026 blijven drie formaten de documentwerkstromen domineren: DOC – Het legacy binaire formaat van Microsoft Word DOCX – De moderne Office Open XML-standaard ODT – Het open-source OpenDocument Text-formaat Deze blogpost neemt een technische maar praktische duik in DOC vs DOCX vs ODT, en helpt ontwikkelaars, IT-teams, contentmakers en bedrijven het juiste formaat voor vandaag—en morgen te kiezen.

Beste Open Source API's voor het converteren van beeldformaten (Python, Java, .NET)

Laatst bijgewerkt: 26 Jan, 2026 In de digitale wereld van vandaag vormen afbeeldingen de drijvende kracht achter alles, van e‑commerce productgalerijen tot AI‑gedreven toepassingen. Maar met een verscheidenheid aan beeldformaten — JPEG, PNG, WebP, TIFF, GIF, [BMP][13], HEIC en meer — hebben ontwikkelaars betrouwbare tools nodig om efficiënt tussen formaten te converteren. Of je nu een webapp bouwt, afbeeldingen optimaliseert voor prestaties, of werkt aan geautomatiseerde pipelines, het gebruik van open source API’s voor beeldformaatconversie kan tijd besparen, kosten verlagen en diepe aanpasbaarheid bieden.

WebP, AVIF of JPEG XL? Het kiezen van het beste formaat voor de volgende generatie

Laatst bijgewerkt: 19 Jan, 2026 In het digitale tijdperk van vandaag spelen afbeeldingen een enorme rol in het vormgeven van gebruikerservaringen online. Of het nu blogafbeeldingen, productfoto’s of hero‑banners zijn — de kwaliteit en efficiëntie van afbeeldingen hebben directe invloed op de prestaties van een website, SEO en gebruikersbetrokkenheid. Traditionele formaten zoals JPEG en PNG hebben ons decennialang goed gediend, maar naarmate de vraag naar bandbreedte stijgt en paginasnelheid een ranking‑signaal wordt, zijn nieuwere formaten ontstaan die de grenzen van compressie en kwaliteit verleggen.

OCR‑uitvoerformaten vergeleken: TXT, PDF, PDF/A, XML, JSON

Laatst bijgewerkt: 12 Jan, 2026 Optische tekenherkenning (OCR) gaat niet langer alleen over het omzetten van gescande pagina’s naar leesbare tekst. In de huidige data‑gedreven wereld kan het OCR‑uitvoerformaat dat je kiest direct invloed hebben op doorzoekbaarheid, naleving, langdurige bewaring, automatisering en integratie met moderne applicaties. Van eenvoudige tekstelextractie tot gestructureerde, machine‑leesbare data, elk formaat dient een specifiek doel. In deze uitgebreide gids vergelijken we de meest gebruikte OCR‑uitvoerformaten—TXT, PDF, PDF/A, XML en JSON—om je te helpen het juiste formaat voor je workflow te kiezen, of je nu een open‑source OCR‑pipeline bouwt, een bedrijfsdocumentensysteem, of een AI‑aangedreven analyseplatform.

Begrijpen van OCR-bestandsformaten: HOCR vs ALTO vs PDF/A uitgelegd

Laatst bijgewerkt: 05 Jan, 2026 Als je ooit een document hebt gescand en je afvroeg hoe computers afbeeldingen van tekst omzetten in doorzoekbare, bewerkbare inhoud, ben je de wereld van Optical Character Recognition (OCR) tegengekomen. Maar het verhaal eindigt niet bij het simpelweg extraheren van tekst uit afbeeldingen. De echte magie gebeurt in hoe die informatie wordt opgeslagen en gestructureerd. Wanneer je historische archieven digitaliseert, zakelijke facturen verwerkt, of gedrukte boeken converteert naar digitale bibliotheken, wordt het kiezen van het juiste OCR-uitvoerformaat cruciaal.

PDF/A-3 - Het hybride monster? Originele gegevens insluiten in uw OCR

Laatst bijgewerkt: 29 Dec, 2025 In de wereld van documentdigitalisering wordt OCR (Optical Character Recognition) vaak gezien als de laatste stap—scannen, tekst herkennen, archiveren, klaar. Maar moderne compliance, automatisering en data‑gedreven werkstromen eisen meer dan alleen doorzoekbare PDF’s. Ze vereisen traceerbaarheid, machine‑leesbare structuur, en langetermijnarchiveringsgaranties. Hier komt PDF/A-3 in beeld—vaak verkeerd begrepen, soms controversieel, en onmiskenbaar krachtig. Veel ontwikkelaars noemen het “het hybride monster” omdat het iets toestaat wat eerdere PDF/A‑standaarden strikt verboden hadden: originele bronbestanden direct in een archiverende PDF insluiten.

De Verborgen Kracht van Spreadsheet‑Metagegevens & Waarom Metagegevens Zo Belangrijk Zijn

Laatst Bijgewerkt: 22 Dec, 2025 Wanneer mensen aan Spreadsheets denken, stellen ze zich meestal rijen, kolommen, formules en grafieken voor. Maar achter elk MS Excel, Google Sheets, of LibreOffice Calc‑bestand ligt een krachtige en vaak over het hoofd geziene laag informatie: spreadsheet‑metagegevens. Deze verborgen data verschijnen niet in cellen, maar spelen een cruciale rol in gegevensbeheer, automatisering, beveiliging en analyse. Wat Zijn Spreadsheet‑Metagegevens? Spreadsheet‑metagegevens zijn gegevens over de spreadsheet zelf, niet over de gegevens in de spreadsheet.

Waarom SVG het meest ondergewaardeerde afbeeldingsformaat is

Laatst bijgewerkt: 15 Dec, 2025 Wanneer de meeste mensen aan afbeeldingsformaten denken, stellen ze zich JPEG’s voor foto’s, PNG’s voor transparante graphics en GIF’s voor animaties. Maar er is een ander formaat dat stilletjes een groot deel van het moderne web aandrijft en veel meer erkenning verdient: SVG (Scalable Vector Graphics). Ondanks dat het al meer dan twee decennia beschikbaar is, blijft SVG een van de minst gebruikte en meest verkeerd begrepen afbeeldingsformaten—ook al lost het veel problemen op die andere afbeeldingssoorten teisteren.

Beste afbeeldingsformaten voor AI-trainingsdata: PNG vs JPEG vs WebP vs TIFF

Last Updated: 08 Dec, 2025 Je hebt ontelbare uren afbeeldingen verzameld, objecten geannoteerd en je baanbrekende AI‑model klaargemaakt voor training. Maar net voordat je op de “train”‑knop drukt, rijst een cruciale vraag: Wat is het beste afbeeldingsformaat voor mijn AI‑trainingsdata? Dit is geen louter technische kwestie. Het formaat dat je kiest kan direct invloed hebben op de nauwkeurigheid van je model, de trainingssnelheid en de opslagkosten. Een verkeerde keuze kan verborgen ruis introduceren of kritieke details weggooien, waardoor je model ondermaats presteert in de echte wereld.