Formatos de saída de OCR comparados: TXT, PDF, PDF/A, XML, JSON
Última atualização: 12 Jan, 2026
O Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) não se resume mais a converter páginas escaneadas em texto legível. No mundo orientado a dados de hoje, o formato de saída de OCR que você escolhe pode impactar diretamente a pesquisabilidade, conformidade, preservação a longo prazo, automação e integração com aplicações modernas. Desde a extração simples de texto até dados estruturados e legíveis por máquina, cada formato serve a um propósito distinto.
Entendendo os Formatos de Arquivo OCR: HOCR vs ALTO vs PDF/A Explicados
Última atualização: 05 Jan, 2026
Se você já escaneou um documento e se perguntou como os computadores transformam imagens de texto em conteúdo pesquisável e editável, você já se deparou com o mundo do Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR). Mas a história não termina apenas na extração de texto das imagens. A verdadeira magia acontece na forma como essas informações são armazenadas e estruturadas.
Quando você digitaliza arquivos históricos, processa faturas empresariais ou converte livros impressos em bibliotecas digitais, escolher o formato de saída OCR correto torna-se crítico.
PDF/A-3 - O Monstro Híbrido? Incorporando Dados Originais no Seu OCR
Última atualização: 29 Dec, 2025
No mundo da digitalização de documentos, OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) costuma ser visto como a etapa final — escanear, reconhecer texto, arquivar, pronto. Mas a conformidade moderna, a automação e os fluxos de trabalho orientados por dados exigem mais do que apenas PDFs pesquisáveis. Eles requerem rastreabilidade, estrutura legível por máquina, e garantias de arquivamento a longo prazo.
É aqui que o PDF/A-3 entra em cena — frequentemente incompreendido, às vezes controverso, e indiscutivelmente poderoso.