อัปเดตล่าสุด: 05 Jan, 2026
หากคุณเคยสแกนเอกสารและสงสัยว่าคอมพิวเตอร์แปลงภาพของข้อความให้เป็นเนื้อหาที่ค้นหาและแก้ไขได้อย่างไร คุณก็ได้พบกับโลกของ การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) แต่เรื่องราวไม่ได้จบเพียงการสกัดข้อความจากภาพ ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลนั้นถูกจัดเก็บและโครงสร้างขึ้น
เมื่อคุณทำการดิจิไทซ์คลังเอกสารประวัติศาสตร์, ประมวลผลใบแจ้งหนี้ธุรกิจ, หรือ แปลงหนังสือพิมพ์เป็นห้องสมุดดิจิทัล การเลือก ฟอร์แมตผลลัพธ์ OCR ที่เหมาะสมนั้นสำคัญมาก มีสามฟอร์แมตที่ครองตลาดนี้: HOCR, ALTO, และ PDF/A แต่ละฟอร์แมตมีจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน การเข้าใจความแตกต่างของพวกมันจะช่วยคุณประหยัดเวลานับชั่วโมงจากความสับสนในอนาคต
มาดูกันว่าคุณต้องรู้เรื่องอะไรบ้างเกี่ยวกับฟอร์แมตเหล่านี้ ตั้งแต่พื้นฐานทางเทคนิคจนถึงการใช้งานจริง
รูปแบบไฟล์ OCR คืออะไร?
ก่อนจะลงลึกในฟอร์แมตเฉพาะ เรามาเข้าใจก่อนว่า รูปแบบไฟล์ OCR ทำหน้าที่อะไร เมื่อซอฟต์แวร์ OCR ประมวลผลเอกสาร มันไม่ได้แค่สกัดข้อความธรรมดาเท่านั้น แต่ยังจับข้อมูลเชิงโครงสร้างและตำแหน่งที่มีค่าไว้ด้วย ซึ่งรวมถึง:
- เนื้อหาข้อความ: คำและอักขระจริง
- ข้อมูลการจัดวาง: ตำแหน่งที่ข้อความปรากฏบนหน้า (ย่อหน้า, คอลัมน์, ส่วนหัว)
- ข้อมูลการจัดรูปแบบ: สไตล์ฟอนต์, ขนาด, และสี
- คะแนนความมั่นใจ: ความแน่นอนของเครื่อง OCR ต่อแต่ละอักขระ
- โครงสร้างลำดับขั้น: บท, ส่วน, หัวข้อ, และเชิงอรรถ
รูปแบบไฟล์ OCR จะบรรจุเมตาดาต้าที่อุดมไปด้วยนี้พร้อมกับข้อความที่สกัดออกมา สร้าง “คู่แฝดดิจิทัล” ของเอกสารต้นฉบับที่คงความสมบูรณ์ของภาพและโครงสร้างไว้
HOCR: ตัวเลือกที่ใช้ HTML
HOCR คืออะไร?
HOCR (ย่อมาจาก HTML OCR) เป็นมาตรฐานเปิดที่ฝังผลลัพธ์ OCR ไว้ในไฟล์ HTML พัฒนาเป็นส่วนหนึ่งของระบบ Tesseract OCR ใช้แท็ก HTML ปกติพร้อมคลาสและแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองเพื่อแสดงข้อมูล OCR
โครงสร้างทางเทคนิค
ไฟล์ HOCR มีลักษณะคล้าย HTML ปกติ แต่มีองค์ประกอบพิเศษ:
<div class='ocr_page' title='bbox 0 0 1700 2200'>
<div class='ocr_carea' title='bbox 100 200 800 500'>
<span class='ocr_line' title='bbox 110 210 790 240'>
<span class='ocrx_word' title='bbox 110 210 180 240'>Hello</span>
<span class='ocrx_word' title='bbox 190 210 290 240'>World</span>
</span>
</div>
</div>
แอตทริบิวต์ title จะบรรจุพิกัด bounding box (bbox) ที่ระบุตำแหน่งที่แน่นอนของแต่ละองค์ประกอบข้อความบนหน้า
คุณลักษณะและประโยชน์สำคัญ
- เป็นมิตรกับเว็บ: เนื่องจากสร้างบน HTML ไฟล์ HOCR สามารถแสดงในเว็บเบราว์เซอร์ได้ง่าย
- การแยกสไตล์: ใช้ CSS สำหรับการแสดงผล ทำให้เนื้อหาและสไตล์แยกจากกัน
- การเข้าถึง: โครงสร้าง HTML เชิงความหมายสนับสนุนโปรแกรมอ่านหน้าจอและเทคโนโลยีช่วยเหลือ
- ความยืดหยุ่น: สามารถรวมกับเทคโนโลยีเว็บอื่น ๆ (JavaScript, เฟรมเวิร์ก CSS)
- มาตรฐานเปิด: ไม่มีข้อจำกัดหรือค่าลิขสิทธิ์ของผู้ผลิต
กรณีการใช้งานทั่วไป
- ห้องสมุดดิจิทัลและคลังเอกสารที่มีตัวดูเอกสารบนเว็บ
- โครงการที่ต้องการผสานรวมง่ายกับแอปพลิเคชันเว็บ
- สถานการณ์ที่ต้องการไฟล์ข้อมูล OCR ที่มนุษย์อ่านได้ง่าย
- โครงการโอเพนซอร์สและความร่วมมือในการดิจิไทซ์
ALTO: ตัวเลือกของนักจัดเก็บเอกสาร
ALTO คืออะไร?
ALTO (Analyzed Layout and Text Object) เป็นรูปแบบไฟล์ XML ที่ออกแบบมาเพื่อแสดงเลย์เอาต์และเนื้อหาของหน้าข้อความโดยเฉพาะ พัฒนาและดูแลโดย Library of Congress ทำให้ ALTO กลายเป็นมาตรฐานในโครงการดิจิไทซ์มรดกทางวัฒนธรรม
โครงสร้างทางเทคนิค
ALTO ใช้สคีม่า XML ที่มีโครงสร้างชัดเจนสำหรับส่วนต่าง ๆ ของหน้า:
<alto xmlns="http://www.loc.gov/standards/alto/ns-v4#">
<Layout>
<Page ID="PAGE1" WIDTH="1700" HEIGHT="2200">
<PrintSpace HPOS="0" VPOS="0" WIDTH="1700" HEIGHT="2200">
<TextBlock ID="TB1" HPOS="100" VPOS="200" WIDTH="800" HEIGHT="300">
<TextLine ID="TL1" HPOS="110" VPOS="210" WIDTH="680" HEIGHT="30">
<String ID="S1" CONTENT="Hello" HPOS="110" VPOS="210" WIDTH="70" HEIGHT="30"/>
<String ID="S2" CONTENT="World" HPOS="190" VPOS="210" WIDTH="100" HEIGHT="30"/>
</TextLine>
</TextBlock>
</PrintSpace>
</Page>
</Layout>
</alto>
คุณลักษณะและประโยชน์สำคัญ
- เมตาดาต้ารายละเอียด: รองรับข้อมูลเชิงพิมพ์, การจัดวาง, และภาษาศาสตร์อย่างละเอียด
- มาตรฐาน: ถูกนำไปใช้โดยห้องสมุด, คลังเอกสาร, และสถาบันวัฒนธรรมหลายแห่ง
- การตรวจสอบความถูกต้อง: มี XSD (XML Schema Definition) ให้ตรวจสอบความถูกต้องของไฟล์
- ความสามารถขยาย: สามารถเพิ่ม namespace อื่น ๆ เพื่อรองรับความต้องการพิเศษ
- เป็นมิตรกับการเก็บรักษา: เหมาะสำหรับการเก็บข้อมูลระยะยาว
กรณีการใช้งานทั่วไป
- โครงการดิจิไทซ์ห้องสมุดระดับชาติ
- การอนุรักษ์เอกสารประวัติศาสตร์
- การดิจิไทซ์หนังสือพิมพ์ขนาดใหญ่
- โครงการวิจัยที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อความอย่างละเอียด
- การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างสถาบันในภาคมรดกวัฒนธรรม
PDF/A: พลังการเก็บรักษา
PDF/A คืออะไร?
PDF/A (Portable Document Format/Archival) ไม่ได้เป็นฟอร์แมต OCR อย่างเดียว แต่เป็นเวอร์ชันของ PDF ที่ผ่านการมาตรฐาน ISO เพื่อการเก็บรักษาเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ระยะยาว เมื่อรวมกับ OCR จะได้เอกสารที่ค้นหาได้และสามารถเก็บรักษาได้อย่างมั่นคง
โครงสร้างทางเทคนิค
PDF/A ฝังข้อความ OCR ไว้เป็น “ชั้นซ่อน” ใต้ภาพหน้า ทำให้คงรูปลักษณ์เดิมของเอกสารขณะเพิ่มความสามารถในการค้นหา:
- ชั้นภาพ: ภาพหน้าสแกน (บิตแมพ)
- ชั้นข้อความ: ข้อความ OCR ที่มองไม่เห็นแต่ค้นหาได้ จัดตำแหน่งกับภาพ
- เมตาดาต้า: เมตาดาต้า XMP มาตรฐานสำหรับข้อมูลการเก็บรักษา
คุณลักษณะและประโยชน์สำคัญ
- ความคมชัดของภาพ: รักษาลักษณะภาพของเอกสารต้นฉบับอย่างแม่นยำ
- การบรรจุครบถ้วน: ฟอนต์, โปรไฟล์สี, และทรัพยากรอื่น ๆ ถูกฝังไว้ในไฟล์เดียว
- มาตรฐาน ISO: รับประกันว่าไฟล์จะอ่านได้ในอนาคตและคงความสอดคล้อง
- การเข้าถึงทั่วโลก: เปิดได้ด้วยโปรแกรมอ่าน PDF ใด ๆ
- ระดับการปฏิบัติตามหลายระดับ:
- PDF/A-1 (เข้มงวดที่สุด, เสถียรที่สุด)
- PDF/A-2 (อนุญาตให้ใช้ความโปร่งใสและชั้น)
- PDF/A-3 (อนุญาตฝังไฟล์ต้นฉบับ)
กรณีการใช้งานทั่วไป
- คลังเอกสารของหน่วยงานราชการและกฎหมาย
- โปรแกรมจัดเก็บบันทึกขององค์กร
- การเก็บรักษาบันทึกทางการแพทย์
- กระบวนการทำงานที่ต้องการความถูกต้องของภาพพร้อมความสามารถในการค้นหา
- การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการจัดการเอกสาร
การวิเคราะห์เปรียบเทียบ: HOCR vs ALTO vs PDF/A
การเปรียบเทียบโครงสร้าง
| ลำดับ | คุณลักษณะ | HOCR | ALTO | PDF/A |
|---|---|---|---|---|
| 1 | เทคโนโลยีพื้นฐาน | HTML/CSS | XML | PDF + embedded elements |
| 2 | โฟกัสหลัก | การแสดงผลบนเว็บ | เมตาดาต้ารายละเอียด | การเก็บรักษาภาพ |
| 3 | ความสัมพันธ์ระหว่างข้อความ/ภาพ | แยก | แยก | รวม (ข้อความใต้ภาพ) |
| 4 | วิธีการจัดรูปแบบ | สไตล์ชีต CSS | อิงแอตทริบิวต์ | การเรนเดอร์ PDF |
| 5 | ความอ่านง่ายของมนุษย์ | ยอดเยี่ยม (โปรแกรมแก้ไขข้อความ) | ดี (โปรแกรมแก้ไข XML) | แย่ (รูปแบบไบนารี) |
ความสามารถของเมตาดาต้า
HOCR: ข้อมูลการจัดวางพื้นฐาน, การทำเครื่องหมายเชิงความหมายจำกัด
ALTO: เมตาดาต้าทางบรรณานุกรม, ตัวอักษร, และโครงสร้างที่ครอบคลุม
PDF/A: เมตาดาต้าการเก็บรักษามาตรฐาน (XMP), ข้อมูล OCR ที่จำกัด
การนำไปใช้ในอุตสาหกรรม
- HOCR: ชุมชนโอเพนซอร์ส, โครงการดิจิไทซ์ขนาดเล็ก
- ALTO: สถาบันมรดกวัฒนธรรม, การดิจิไทซ์ขนาดใหญ่
- PDF/A: รัฐบาล, กฎหมาย, ภาคธุรกิจทั่วโลก
การแปลงระหว่างรูปแบบ
ซอฟต์แวร์ OCR ส่วนใหญ่และแพลตฟอร์มการเก็บรักษาดิจิทัลรองรับการแปลงระหว่างรูปแบบเหล่านี้: เส้นทางการแปลงที่พบบ่อย
- เครื่อง OCR → ALTO → HOCR (เพื่อการแสดงผลบนเว็บ)
- เครื่อง OCR → ALTO → PDF/A (เพื่อการเก็บรักษา)
- PDF/A → ALTO/HOCR (ผ่านเครื่องมือสกัดข้อความ)
เครื่องมือสำหรับการแปลง
- ตัวประมวลผล OCR: Tesseract, Abbyy FineReader, Google Cloud Vision
- เครื่องมือแปลง: pdftotext, pdf2xml, เครื่องมือแปลง XML ต่าง ๆ
- แพลตฟอร์มการเก็บรักษาดิจิทัล: Rosetta, Preservica, Archivematica
แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งาน
- เริ่มต้นด้วยเป้าหมายสุดท้ายของคุณ: เลือกฟอร์แมตตามวิธีที่คุณจะใช้เนื้อหาดิจิทัล
- พิจารณากระบวนการทำงานทั้งหมด: ตั้งแต่การสแกนจนถึงการส่งมอบและการเก็บรักษา
- คิดถึงการทำงานร่วมกัน: ใครต้องเข้าถึงข้อมูลและใช้เครื่องมืออะไร
- วางแผนระยะยาว: การเก็บรักษาดิจิทัลต้องคำนึงถึงอายุการใช้งานของฟอร์แมต
- บันทึกการตัดสินใจของคุณ: สร้างแนวทางที่ชัดเจนสำหรับทีมดิจิไทซ์ของคุณ
- ทดสอบกับผู้ใช้จริง: ตรวจสอบว่าฟอร์แมตที่เลือกตอบสนองความต้องการของผู้ใช้จริงหรือไม่
สรุป: การจับคู่รูปแบบกับวัตถุประสงค์
ไม่มี “ฟอร์แมต OCR ที่ดีที่สุด” เพียงแบบเดียว—มีเพียงฟอร์แมตที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณเท่านั้น HOCR เหมาะกับสภาพแวดล้อมเว็บ, ALTO ครองตำแหน่งในงานเก็บรักษามรดกวัฒนธรรม, ส่วน PDF/A นำหน้าในด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติตามข้อกำหนด ความเข้าใจจุดแข็งและข้อจำกัดของแต่ละฟอร์แมตจะช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและทำให้โครงการดิจิไทซ์ของคุณประสบความสำเร็จในระยะยาว
คำถามที่พบบ่อย
Q1: ความแตกต่างหลักระหว่างฟอร์แมต HOCR และ ALTO คืออะไร?
A: HOCR เป็นฟอร์แมตที่ใช้ HTML เหมาะสำหรับการแสดงผลบนเว็บ, ส่วน ALTO เป็นฟอร์แมต XML ที่มีเมตาดาต้ารายละเอียดสูง เหมาะกับห้องสมุดและคลังเอกสารที่ต้องการการเก็บรักษาเมตาดาต้าอย่างละเอียด
Q2: ควรเลือก PDF/A เมื่อใดสำหรับเอกสาร OCR ของฉัน?
A: เลือก PDF/A เมื่อคุณต้องการรักษาลักษณะภาพของเอกสารอย่างแม่นยำเพื่อการปฏิบัติตามกฎหมายหรือการเก็บรักษาระยะยาว พร้อมกับเพิ่มข้อความที่ค้นหาได้
Q3: ฟอร์แมต OCR ใดเหมาะกับการวิจัยด้านมนุษยศาสตร์ดิจิทัล?
A: ฟอร์แมต ALTO มักเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการวิจัย เนื่องจากโครงสร้าง XML ที่ละเอียดช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อความขั้นสูงและการเก็บรักษาเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน
Q4: สามารถแปลงระหว่างฟอร์แมต HOCR, ALTO, และ PDF/A ได้หรือไม่?
A: ได้, ซอฟต์แวร์ OCR ส่วนใหญ่และเครื่องมือการเก็บรักษาดิจิทัลรองรับการแปลงระหว่างฟอร์แมตเหล่านี้ แม้อาจสูญเสียเมตาดาต้าบางส่วนในกระบวนการแปลง
Q5: PDF/A เป็นไฟล์ PDF ที่ค้นหาได้ทั่วไปหรือไม่?
A: ไม่, PDF/A เป็นส่วนย่อยของ PDF ที่ผ่านการมาตรฐาน ISO เฉพาะสำหรับการเก็บรักษาระยะยาว มีข้อกำหนดที่เข้มงวดกว่าการสร้าง PDF ที่ค้นหาได้ทั่วไป