Thai

เปรียบเทียบ TXT กับ PDF ที่สามารถค้นหาได้กับ Word (DOCX) - เอาท์พุต OCR แบบใดดีที่สุด?

Last Updated: 20 Nov, 2025 คุณเพิ่งสแกนเอกสารและรันผ่านซอฟต์แวร์ Optical Character Recognition (OCR) ไปแล้ว ตอนนี้คุณต้องเลือกระหว่างการบันทึกผลลัพธ์อย่างไร? รูปแบบไฟล์ที่นิยมใช้มากที่สุด 3 รูปแบบ ได้แก่ TXT, PDF ที่ค้นหาได้ และ Word (DOCX) แต่ละรูปแบบมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกันไป การเลือกรูปแบบที่เหมาะสมจะช่วยประหยัดเวลาและความยุ่งยากและทำให้เวิร์กโฟลว์ของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด รูปแบบไฟล์ที่นิยมใช้มากที่สุด 3 รูปแบบ ได้แก่ ข้อความธรรมดา (TXT) PDF ที่ค้นหาได้ เอกสาร Word (DOCX) แต่ละรูปแบบมีจุดแข็ง ข้อจำกัด และกรณีการใช้งานที่เหมาะสมแตกต่างกันไป ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะอธิบายข้อดีและข้อเสียของแต่ละรูปแบบ เพื่อช่วยคุณเลือกรูปแบบที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของคุณ 1. ข้อความธรรมดา (.txt) - ขุมพลังแห่งข้อมูลดิบ ไฟล์ TXT เป็นรูปแบบข้อความดิจิทัลที่เรียบง่ายและพื้นฐานที่สุด เมื่อ ซอฟต์แวร์ OCR ​​ของคุณส่งออกไฟล์ TXT มันจะลบการจัดรูปแบบทั้งหมดออกไป ทั้งแบบอักษร สี รูปภาพ คอลัมน์ และตาราง และให้คุณเห็นแต่ข้อความดิบๆ ที่ไม่มีการจัดรูปแบบ ข้อดี: ✅ ใช้งานได้กับทุกอุปกรณ์ – สามารถเปิดไฟล์ TXT ได้บนอุปกรณ์ทุกชนิด ตั้งแต่สมาร์ทโฟนไปจนถึงระบบเดิม โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์พิเศษ ✅ ขนาดไฟล์เล็ก – เนื่องจากไฟล์ TXT มีข้อความดิบๆ โดยไม่ต้องจัดรูปแบบ ไฟล์ TXT จึงมีน้ำหนักเบามาก ✅ แก้ไขและประมวลผลได้ง่าย – เหมาะสำหรับการดึงข้อมูล การทำเหมืองข้อความ หรือการป้อนข้อมูลเข้าสู่ฐานข้อมูลและโมเดล AI ✅ ไม่มีปัญหาเรื่องการจัดรูปแบบ – ต่างจาก DOCX หรือ PDF ตรงที่ไม่มีความเสี่ยงที่แบบอักษร รูปภาพ หรือเค้าโครงจะเสียหาย ✅ เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล – เนื่องจากเป็นข้อความล้วน รูปแบบนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการนำเข้าเข้าสู่ฐานข้อมูล สเปรดชีต หรือสคริปต์สำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ ข้อเสีย: ❌ สูญเสียการจัดรูปแบบทั้งหมด: นี่คือข้อเสียที่ใหญ่ที่สุด คุณจะสูญเสียเค้าโครงภาพทั้งหมดของเอกสารต้นฉบับ ซึ่งอาจทำให้ข้อความอ่านยากหากโครงสร้างมีความสำคัญ ❌ ไม่มีรูปภาพที่ค้นหาได้ – หากผลลัพธ์ OCR มีไดอะแกรมหรือบันทึกย่อที่เขียนด้วยลายมือ ข้อมูลเหล่านั้นจะไม่ถูกเก็บรักษาไว้ ❌ โครงสร้างจำกัด – ย่อหน้าและหัวข้ออาจผสมกันหากไม่มีการเว้นวรรคที่เหมาะสม เหมาะสำหรับ: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิจัยที่ต้องการแยกข้อความจำนวนมากเพื่อการวิเคราะห์เชิงปริมาณ โปรแกรมเมอร์ที่ป้อนข้อความลงในแอปพลิเคชัน ผู้ที่ต้องการเนื้อหาข้อความพื้นฐานอย่างแท้จริงและไม่ต้องการอะไรเพิ่มเติม เหมาะสำหรับการคัดลอกและวางเนื้อหาลงในแอปพลิเคชันอื่นๆ อย่างรวดเร็ว 2.
สิงหาคม 12, 2025 · 3 min · Sher Azam Khan