Cách Chuẩn Bị Định Dạng Tệp Dữ Liệu cho Đào Tạo AI và Các Mô Hình Đa Phương Tiện LLMs
Last Updated: 21 May, 2025
TL;DR – Định dạng tệp bạn chọn có thể giảm 30‑50 % thời gian đào tạo, giảm chi phí lưu trữ 1 %–5 %, và ngăn các mô hình đa phương tiện gặp lỗi dữ liệu không đồng bộ. Lựa chọn tối ưu là một bộ chứa nhị phân cột, sẵn sàng streaming (TFRecord, WebDataset, Arrow/Parquet) lưu văn bản đã tiền‑mã hoá và phương tiện đã tiền‑mã hoá trong một shard duy nhất, được kiểm soát phiên bản.