最近更新: 12 Jan, 2026
光学字符识别（OCR）已经不再仅仅是把扫描页面转换为可读文本。在当今数据驱动的世界里，您选择的 OCR 输出格式会直接影响可搜索性、合规性、长期保存、自动化以及与现代应用的集成。从简单的文本提取到结构化、机器可读的数据，每种格式都有其独特的用途。
在本详细指南中，我们将比较最常用的 OCR 输出格式——TXT、PDF、PDF/A、XML 和 JSON，帮助您为工作流选择合适的格式，无论您是构建开源 OCR 流水线、企业文档系统，还是 AI 驱动的分析平台。
什么是 OCR，输出格式为何重要？
OCR 将文本图像（扫描文档、照片、PDF）转换为机器编码的文本。此过程解锁了搜索、编辑和分析先前静态内容的能力。然而，原始文本数据必须被结构化并打包成可用的格式。
输出格式决定了：
- 可访问性：您能多容易读取和搜索内容？
- 保存性：是否保持原始布局和视觉完整性？
- 互操作性：其他软件和系统能否轻松使用这些数据？
- 可编辑性：修改提取的文本有多简单？
- 元数据与结构：是否保留字体、位置或逻辑层次（标题、段落）等信息？
选择不当可能导致格式丢失、集成困难，或文档不符合归档要求。
OCR 输出格式深度对比
1. TXT（纯文本）
最简单、最通用的格式。TXT 文件仅包含提取的字符序列，不带任何样式、图像或布局数据。
您得到的内容：原始文本。换行和间距通常基于 OCR 引擎的最佳猜测。
优势：
- 极其轻量：文件体积极小。
- 通用兼容：任何设备、任何文本编辑器均可打开。
- 适合文本分析：非常适合数据挖掘、自然语言处理（NLP）或关键词索引。
- 完全可编辑：复制、粘贴、修改都很方便。
劣势：
- 所有格式均丢失：字体、加粗、列、页面结构全部消失。
- 无图像：嵌入的图形或照片会被舍弃。
- 可视化表现差：与源文档的视觉相似度极低。
最佳用途：提取纯文本用于分析、简单搜索索引或存储空间受限的场景。不适合文档归档或需要保持格式的报告。
SEO 说明：可将扫描文档转换为可爬取的纯文本内容，便于在网页上发布，搜索引擎能够轻松解析纯文本。
2. PDF（可搜索 PDF - 标准）
OCR 生成的 PDF（常称为“可搜索 PDF”或“带文本层的 PDF））在原始扫描图像后面嵌入了不可见的识别文本。
您得到的内容：外观与原始扫描完全相同的文档，同时可以选择、搜索和复制文本。
优势：
- 保留原始布局与外观：字体、列、图像和图形均保持。
- 可搜索且可选择：兼具视觉保真度和文本功能。
- 广泛接受：全球文档共享的标准。
劣势：
- 文件体积更大：同时包含图像和文本层。
- 结构化数据有限：虽然可搜索，但并不固有地识别标题与段落。
- 专有编辑：高级文本层编辑需使用特定工具（如 Adobe Acrobat）。
最佳用途：需要保持原始外观同时实现文本搜索的文档共享。常见于法律、学术和商务往来。
SEO 说明：搜索引擎能够爬取可搜索 PDF 的文本层，提升文档在相关查询中的可发现性。
3. PDF/A（归档用 PDF）
专为长期数字保存而制定的 ISO 标准子集。OCR 输出为 PDF/A 可确保文档在未来仍可阅读且外观一致。
您得到的内容：自包含的可搜索 PDF，所有字体均已嵌入，且不含易过时的元素（如 JavaScript 或外部链接）。
优势：
- 长期完整性：保证文档在数十年后仍以相同方式显示。
- 合规性：满足政府、图书馆、医疗等领域严格的法律和监管归档要求。
- 包含全部必要元数据：包括标识和保存细节。
劣势：
- 文件体积更大：因嵌入字体和限制导致。
- 灵活性降低：不能包含音频、视频或可执行内容。
- 对日常使用而言过度：对临时或非正式文档来说严格性并非必要。
最佳用途：法律记录、历史档案、医疗记录以及任何需要永久、合规保存的文档。
SEO 说明：虽然归档是主要目标，文本仍可被爬取，确保公开归档文档保持可发现性。
4. XML（可扩展标记语言）
XML 提供结构化、层次化的 OCR 输出表示。它使用自定义标签定义文档的不同元素。
您得到的内容：不仅是文本，还被包装在描述性标签中（如
<heading>、<paragraph>、<page number="1">）。优势：
- 丰富结构：捕获层次、逻辑章节和元数据。
- 平台与软件独立：纯文本结构，可无缝集成到数据库和内容管理系统（CMS）。
- 便于数据再利用：可使用样式表（XSLT）轻松转换并发布到多种格式（网页、印刷、电子书）。
劣势：
- 复杂性：人眼难以直接阅读，需要了解标签集。
- 无视觉布局：虽保留结构，但精确的视觉渲染不在其中。
- 需后处理：必须由其他应用解析后才能以友好方式呈现。
最佳用途：出版工作流、数字图书馆以及面向多渠道发布的内容。是复杂文档管理系统的核心。
SEO 说明：在在线发布结构化内容时价值极高。干净的标签化数据帮助搜索引擎理解内容层次和上下文。
5. JSON（JavaScript 对象表示法）
轻量级、层次化的数据交换格式，对人类友好、对机器易解析。在 OCR 中，JSON 常用于表示结构化文本数据及其边界框坐标。
您得到的内容：键值对和数组的结构化集合，通常包含文本内容、置信度分数以及每个词或块在页面上的精确位置（坐标）。
优势：
- 开发者与 API 的首选：Web 应用和 RESTful API 的事实标准。
- 机器可读且人类可读：相较于 XML 更易一眼理解。
- 数据丰富：可包含 OCR 置信度、字体信息和空间关系。
- 紧凑：相较于 XML 更简洁，等价数据文件更小。
劣势：
- 无可视化输出：纯粹的数据格式。
- 需编程知识：要发挥作用，需要自定义代码或应用程序进行处理。
- 不适合直接阅读：终端用户无法直接打开 JSON 文件“阅读”文档。
最佳用途：Web 与移动应用、向数据库输送数据，以及任何需要将 OCR 数据供其他软件程序使用的场景（如自动表单处理、数据抽取管道）。
SEO 说明：虽不直接用于发布，JSON 对于驱动动态网页内容和结构化数据（如 JSON‑LD）至关重要，是现代 SEO 的关键组成。
并排对比表
| 序号 | 特性 | TXT | PDF（可搜索） | PDF/A | XML | JSON |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 主要目的 | 纯文本提取 | 视觉保真度 + 文本 | 长期存档 | 结构化内容 | 数据交换 |
| 2 | 是否保留布局 | 否 | 是 | 是 | 否（仅逻辑） | 否（仅坐标） |
| 3 | 文件大小 | 极小 | 大 | 更大 | 中等 | 小 |
| 4 | 可编辑性 | 优秀 | 困难 | 困难 | 良好（代码层面） | 良好（代码层面） |
| 5 | 可搜索性 | 全文本 | 全文本 | 全文本 | 全文本 | 全文本 |
| 6 | 结构/元数据 | 无 | 有限 | 高（用于保存） | 非常高 | 高 |
| 7 | 最佳集成场景 | 简单分析 | 人类查看 | 合规系统 | CMS、出版 | Web 应用、API |
| 8 | 人类可读性 | 优秀 | 优秀 | 优秀 | 差 | 一般 |
如何选择合适的 OCR 输出格式
请依据以下问题来指导您的决定：
1. 最终目标是什么？
- 永久法律归档？ → PDF/A
- 分享与原稿一致且可搜索的副本？ → 可搜索 PDF
- 将文本输送到应用或数据库？ → JSON 或 XML
- 进行文本分析或数据挖掘？ → TXT
- 将内容再发布到多种格式？ → XML
2. 谁或什么是使用者？
- 人类（如律师、研究员）：PDF 或 PDF/A。
- 其他软件系统（如 Web 应用）：JSON 或 XML。
- 搜索引擎索引：TXT 或 PDF 中的文本层。
3. 是否必须保持视觉完整性？
- 是：PDF 或 PDF/A。
- 否：考虑 TXT、XML 或 JSON。
4. 是否需要保留文档结构（标题、列表）？
- 是：XML 是最强的选择。
- 否：TXT 或基础 PDF 可能已足够。
专业提示：许多先进的 OCR 解决方案支持一次性输出多种格式。您可以同时生成用于归档的 PDF/A、用于内容库的 XML，以及用于搜索索引的 TXT——全部来源于同一次扫描。
结论
没有唯一的“最佳” OCR 输出格式。正确的选择取决于您的具体使用场景：
- TXT 是处理原始文本的灵活马力。
- PDF 是保持原始外观并实现可搜索的通用标准。
- PDF/A 是面向未来的归档金标准。
- XML 是结构化出版的强大引擎。
- JSON 是现代应用的敏捷连接器。
了解每种格式的能力与权衡，您即可设计出既高效又能产出完美匹配目标用途的 OCR 工作流，确保数字化内容长期可访问、可用且有价值。
常见问答
Q1：哪种 OCR 格式最适合长期数字归档？
A：PDF/A 专为长期保存而设计，是法律或合规归档的最佳选择。
Q2：搜索引擎能读取 OCR 提取的文本吗？
A：可以，搜索引擎能够爬取可搜索 PDF 的文本层以及纯 TXT 文件，使其在 SEO 中表现出色。
Q3：标准 PDF 与 PDF/A 的主要区别是什么？
A：标准 PDF 注重视觉保真度，而 PDF/A 是自包含的、更严格的格式，保证未来可读性和合规性。
Q4：我需要将 OCR 数据输送到移动应用，应该使用哪种格式？
A：使用 JSON，它是 Web 与移动应用中数据交换的标准、轻量格式。
Q5：哪种格式能够保留原始文档的布局和图像？
A：标准可搜索 PDF 与 PDF/A 都能保留原始视觉布局、字体和嵌入图像。