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邮编炸弹 - 爆炸您的存储空间

拉链炸弹是一个压缩的zip存档文件,该文件停止或崩溃了读取它的系统。解压缩软件当取消压缩这样的存档文件时,需要大量的磁盘空间,处理时间或内存。这使得执行系统最终从资源中消失并崩溃。一个这样的ZIP炸弹文件的例子是42. zip压缩档案,其大小为42千容器,但扩展到4.5 pb的未压缩数据。 了解在我们的简短纲要中的压缩算法 递归vs非追回拉链炸弹 可以用两种不同的方法来创建ZIP炸弹文件,即递归爆炸和非辅助压缩的邮政编码。 递归zip炸弹在单个存档文件中包含压缩文件的层。这告诉解压缩软件以递归扩展嵌套的档案,并呈指数增长。 非恢复Zip Bomb存档将邮政编码内的文件重叠,并且不依赖解压缩器的递归解开嵌套在zip文件中的zip文件。这会导致一轮减压后档案的扩展,并在四次中增加输出尺寸,从而使输出文件大小从小型10 MB文件中最多高达281 TB。 42.zip - 邮政炸弹示例存档文件 42.zip是最著名的示例ZIP档案文件,大小仅为42kb,但是扩展时,它的大小达到4.5 pb,远超过任何可用存储系统的大小。它由递归嵌套的Zip-Files组成,其中最低级别的ZIP文件解压缩到4.3 GB的SIE。该构造使用最常见的缩放压缩算法,该算法与大多数拉链解析器兼容。 结论 单个拉链炸弹文件可能会给您的计算机系统带来巨大问题。例如,防病毒扫描仪软件将扫描这种存档的内容,以确保它们不包含任何恶意软件。但是,这些邮政炸弹将使防病毒软件参与非结束活动,从而导致系统崩溃或系统摆脱内存问题。在防病毒软件的停止活动期间,其他恶意软件可以感染计算机。值得庆幸的是,现在许多防病毒扫描仪仅扫描几层递归,以帮助防止使用这种拉链炸弹进行攻击。
十月 9, 2021 · 1 分钟 · Kashif Iqbal

压缩算法 - 简短的汇编

当今的数字世界将所有人使用手持设备(例如手机和平板电脑)连接。这也导致数据共享的增加,这进一步需要有效的磁盘存储管理。此外,通过Internet上的快速有效的数据共享需要文件大小尽可能小。 压缩文件格式提供有损和无损压缩算法来压缩数据。这些有助于减少磁盘存储利用率和通过Internet快速数据传输。 在本文中,让我们尝试了解最广泛使用的压缩算法及其类型。 无损压缩算法 BZIP2 霍夫曼编码 lempel-Ziv压缩 通过部分匹配(PPM)预测 运行长度编码(RLE) 有损压缩算法 离散余弦变换(DCT) 小波压缩 笛卡尔感知压缩(CPC) 分形压缩 结论 无损压缩算法 顾名思义,无损压缩算法属于一类数据压缩算法,这些算法会压缩文件而不会丢失其任何内容。这意味着无损压缩算法可以从压缩数据中准确重建原始数据。许多不同的算法都考虑到典型的输入数据,或者假设未压缩数据可能包含哪种冗余。 以下是一些最广泛使用的无损压缩算法的简短说明: BZIP2 该算法使用带有RLE和Huffman编码的Burrows-wheeler算法来压缩数据。它用于仅在不存档文件的情况下压缩文件。通常用.bz2扩展名保存压缩文件。 Huffman编码 该算法基于选择每个符号的身份的特定方法,从而导致前缀代码。 Huffman编码是创建前缀代码的普遍方法。带有扩展名的压缩文件,例如MPQ,。ACE,。JPEG,。PNG18,。ZIP得到Huffman的支持编码。 LEMPEL-ZIV压缩 该压缩算法也称为 lz77 和 lz78 是两个无损数据压缩算法。这些算法的组合基于许多变化,包括LZW,LZSS,LZMA等。他们俩都是理论上词典编码器。在压缩过程中,LZ77保持滑动窗口。后来或后来证明其等效于LZ78构建的显式词典。因此,它们等效于对整个数据的减压。带有。LZMA,。LZO,。LZ,。LZH扩展由LEMPEL-ZIV压缩支持。 通过部分匹配(PPM)预测 通过部分匹配的预测,也称为PPM是一种基于预测和上下文建模的压缩算法。为了预测流中的下一个符号,PPM模型使用未压缩符号流中的一组早期符号。 PPM算法支持zip和7z文件。 运行长度编码(RLE) 基于包含许多相邻数据元素中相同数据值的序列,该算法也称为无损压缩算法。这些序列称为运行。 RLE将每个运行存储为单个数据值和计数。这对包含许多运行的数据有益,例如简单的图形图像,例如图纸,图标,线条和动画。带有的文件。PSD,。PSB,。 有损压缩算法 为了减少文件的存储大小,有损压缩算法是领先的一步。而某些信息的丢失被接受为删除非必需的细节。有损耗的数据压缩算法是通过对人们如何理解数据的研究形成的。大多数有损压缩算法基于转换编码。 以下简要说明了一些著名的有损压缩算法: 离散余弦变换(DCT) 离散的余弦变换(DCT)是在不同频率下波动的余弦函数之和的有限序列。它用于大多数数字媒体,包括JPEG,HEIF,J2K,EXIF和DNG等数字图像。 小波压缩 小波压缩是一种有损的压缩算法,最常用于图像压缩中。该算法使用称为转换编码的原理,其中最初应用小波变换。这会产生与图像中有像素一样多的系数。由于该信息在统计上仅集中在几个系数上,因此可以更容易地压缩这些系数。值得注意的实现是静止图像的JPEG 2000,DJVU和ECW。 笛卡尔感知压缩(CPC) 这种有损压缩也被称为CPC,是为了高压档案扫描的黑白栅格成像而创建的。该算法通常用于法律文档,地理图图和设计计划的网络分布中。 分形压缩 分形压缩是一种基于分形数字图像的有损压缩算法。该算法适用于自然图像和纹理,依靠类似于同一图像的其他部分的图像的一部分。分形算法将这些部分转换为用于重新创建编码图像的分形代码。 结论 在本文中,您了解了压缩算法,其主要类型以及常用的压缩算法。没有必要在您脑海中了解所有压缩算法的知识。但是,如果您需要就各种有损或无损压缩的主题创建明智的演讲,则可以从这里获得帮助。因此,将此博客页面添加为参考。
九月 3, 2021 · 1 分钟 · Muhammad Umar