最近更新: 05 Jan, 2026
如果你曾经扫描过文档并好奇计算机是如何将文本图像转换为可搜索、可编辑的内容，那么你已经接触到了 光学字符识别（OCR） 的世界。但故事并不止于从图像中提取文本，真正的魔力在于这些信息如何被存储和结构化。
当你对历史档案进行数字化、处理商务发票，或 将印刷书籍转换为数字图书馆 时，选择合适的 OCR 输出格式 变得至关重要。当前有三种主流格式主导这一领域：HOCR、ALTO 和 PDF/A。它们各自服务于不同的目的，了解它们的差异可以为你节省大量的时间和精力。
下面，我将带你全面了解这些格式，从技术基础到实际应用。
什么是 OCR 文件格式？ 在深入具体格式之前，先明确 OCR 文件格式 的作用。当 OCR 软件处理文档时，它不仅提取纯文本，还捕获宝贵的结构和位置信息，包括：
文本内容：实际的单词和字符 布局信息：文本在页面上的位置（段落、列、标题） 格式数据：字体样式、大小和颜色 置信度分数：OCR 引擎对每个字符的确定程度 结构层次：章节、节、标题和脚注 OCR 文件格式将这些丰富的元数据与提取的文本一起打包，生成原始文档的数字孪生，保持其视觉和结构完整性。
HOCR：基于 HTML 的竞争者 什么是 HOCR？ HOCR（HTML OCR 的缩写）是一种开放标准，将 OCR 结果嵌入 HTML 文件中。它是 Tesseract OCR 引擎生态系统的一部分，使用标准 HTML 标记并通过自定义类和属性来表示 OCR 数据。
技术结构 典型的 HOCR 文件看起来像普通的 HTML，只是带有专用元素：title 属性包含边界框坐标（bbox），精确定位页面上每个文本元素。